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物联网
1.物联网的定义：物联网互联；射频识别(RFID)、红外传感器、全球定位系统、激光扫描仪等信息传感设备；
2.物联网不是物理上独立的完整网络，而是基于现有互联网或下一代公网或专网的联网应用和通信能力。它是一个具有集成、感知、识别、传输、互联和计算能力的智能应用。
3.射频识别(RFID)是物联网中常用的无线通信技术，通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据。电子标签RFID，也叫射频标签和射频识别。
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4.从技术架构来看，物联网可以分为三层：感知层、网络层和应用层；
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①感知层：负责信息采集和物物之间的信息传输，是实现物联网全面感知的核心能力；
②网络层：利用无线和有限网络对采集的数据进行编码、认证和传输，广泛覆盖的移动通信网络是实现物联网的基础设施；关键在于为物联网应用特征进行优化和改进，形成协同感知的网络；
③应用层：提供丰富的基于物联网的应用，是物联网发展的根本目标；
各层次所用的公共技术包括：编码技术、标识技术、解析技术、安全技术和中间件技术。
5、物联网关键技术：感知层作为物联网架构的基础层面，主要技术包括：产品和传感器（条码、RFID、传感器等）自动化识别技术、无线传输技术（WLAN、Bluetooth、ZigBee、UWB）、自组织组网技术、中间件技术。
6、物联网应用：智能微尘、智能电网、智慧物流、智能家居、智能交通、智慧农业、环境保护、医疗健康、城市管理、金融服务保险业、公共安全。
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云计算
1、云计算的定义：通过互联网来提供大型计算能力和动态易扩展的虚拟化资源；
2、云计算特点：超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、极其廉价、潜在的危险性；
主要特点：宽带网络连接；快速、按需、弹性的服务（按需对资源进行动态扩展）；
3、云计算三层服务：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）：
IaaS：计算机基础设施服务，如虚拟主机、存储服务等；向用户提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务；（硬件）
PaaS：平台，类似计算机的操作系统；向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、web应用等平台化的服务；（平台）
SaaS：通过Internet提供软件的模式，类似应用软件；向用户提供应用软件（如CRM、办公软件等）、组件、工作流等虚拟化软件的服务。（软件）
4、云计算结构包括资源池、云操作系统和云平台接口；
5、云计算又可分为公有云、私有云和混合云；
6、云计算是一种将池化的集群计算能力通过互联网向外部用户提供按需服务的互联网新业务，通过互联网来提供动态易扩展且通常为虚拟化的资源。
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大数据
1、大数据（BigData）特点5个V：Volume（数据量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）和Veracity（真实性高）；
2、大数据涉及的技术主要包括：数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘
数据采集：数据抽取工具ETL；
数据存储：结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的存储与访问；
数据管理：分布式并行处理技术，比较常用的有MapReduce；
数据分析与挖掘：根据业务需求对大数据进行关联、聚类、分类等钻取和分析，并利用图形、表格加以展示：（核心）
3、大数据的关键技术：
大数据存储管理技术：谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的分布式文件系统HDFS奠定了大数据存储技术的基础；
大数据并行分析技术：谷歌的MapReduce是主要的大数据分布式并行计算技术之一；
大数据分析技术：主要是通过建立人工智能系统，使用大量样本数据进行训练，让机器模仿人工，获得从数据中提取知识的能力。
【信息安全工程师,系统集成项目管理工程师培训机构排名机构】HBase：不同于一般的关系数据库，是非结构化数据存储的数据库。