7.11. putAll7.11.1. Map中不能含有重复的键8. 桶(bucket)8.1. 由链接列表(LinkedList)实现的8.2. 时间复杂度是O(n)9. 同步式的Hashtable9.1. 标准的HashMap是不带同步的10. ConcurrentHashMap10.1. 应对高并发的场景10.1.1. 读写性能都更好10.1.2. 其内部实现基于分段锁10.1.3. 允许执行并发的添加和更新操作10.2. forEach10.2.1. 对每个(键 , 值)对执行指定的操作10.3. reduce10.3.1. 依据归约函数整合所有(键 , 值)对的计算结果10.4. search10.4.1. 对每个(键 , 值)对执行一个函数 , 直到函数取得一个非空值10.5. 参数形式10.5.1. 使用键(forEachKey reduceKeys searchKeys)10.5.2. 使用值(forEachValue reduceValues searchValues)10.5.3. 使用Map.Entry对象(forEachEntry reduceEntries searchEntries)10.5.4. 使用键和值(forEach reduce search)10.6. 注要点10.6.1. 都不会对ConcurrentHashMap的状态上锁10.6.2. 只是在运行中动态地对对象加锁10.6.3. 执行操作的函数不应对执行顺序或其他对象或可能在运行中变化的值有任何的依赖10.6.4. int、long、double等基础类型的归约操作(reduceValuesToInt、reduce-KeysToLong等)会更加高效10.7. 并行阈值10.7.1. Map的规模比指定的阈值小 , 方法就只能顺序执行10.7.2. 使用通用线程池时 , 如果把并行阈值设置为1将获得最大的并行度10.7.3. 阈值设定为Long.MAX_VALUE时 , 方法将以单线程的方式运行10.8. mappingCount10.8.1. 以长整形long返回Map中的映射数目10.9. keySet10.9.1. 以Set的形式返回ConcurrentHashMap的一个视图10.9.2. Map中的变化会反映在返回的Set中
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