微软|微软盯上ChatGPT，一场关于生成式AI的豪赌( 三 ) chatgpt|Google

值得注意的是，搜索只是ChatGPT在内容检索上的一次尝试，而在内容生产上，生成式AI同样大有可为。
跟必应搜索一样， Office办公套件也是微软传统且创新力低的业务之一。在微软2023财年第二季度财报电话会议上，微软CEO萨蒂亚·纳德拉告诉分析师，公司在核心Windows和Office领域的业务出现下滑。
这也就意味着，微软的Office业务如果再不做出改变，危机或许来得比想象中更快。
从ChatGPT的功能属性来看，无论是代码的修改还是文章的编写，本质上都是内容的生成。而Word、PowerPoint和Outlook等Office办公软件也是内容生成的工具，想象一下，以后Word文本不用自己再码字，电子邮件也可以由AI自动生成。

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可以预见， ChatGPT进入以后， Office会从一个内容生产工具变成一个内容生成工具。
对于Office而言，当属性发生改变以后，随之而来的还有商业模式的重构。众所周知， Office的优势在于其拥有海量的用户，根据微软去年公布的数据，仅仅是PC版的Office装机量就达到了15亿，这其中，商用Office 365用户超过3亿人，个人订阅数为5970万，事实上真正愿意付费的用户并不多。但当生成式AI进入后， Word变成了AI帮助用户写作，而用户只需要稍加润色即可形成一篇文章，或许这样的模式能够吸引更多的用户心甘情愿为其付费，进而改变传统的商业模式。
不过，在实现这些功能之前，微软还必须解决生成结果不够精准的问题，因为ChatGPT的语言模型在生成的结果上还存在一定的“毒性” ，比如虚假信息等等。因此，要完全实现生成式AI与Office的结合，可能还需要几年时间。
如果说必应搜索和Office数十年未动，那么被称为PC时代“遗产”的Windows则是一直在下滑，财报显示，微软的Windows业务收入同比下降27% ， OEM收入更是同比暴降39% 。
好消息是，在1月初的CES 2023 AMD新闻发布会上，微软副总裁、首席产品官Panos Panay向外界透露了，微软正在开发一个大量应用AI技术的全新操作系统。不过，操作系统庞大且繁杂，业务也更为老旧，要跟AI结合并非易事，因此也有人推测，新的操作系统最快也要在2024年才能发布。
由此可见，微软的业务中越是单一、与内容相关性越强的场景，就越容易与生成式AI相结合，也是被AI革命的“第一梯队” 。
02 AI革命：从2C迈向2B深水区号称要全线产品接入AI的微软，并不止是在热闹的2C业务中喊口号，它也欲将ChatGPT蔓延进最难啃的2B业务中。
早在2019年，微软就用10亿美元让微软云成为了OpenAI独家的云供应商。

如今， Azure?OpenAI允许企业和开发人员通过REST?API来访问包括GPT-3.5、Codex和DALL-E等OpenAI的服务。简单来说，通过Azure OpenAI服务，开发者可以直接在微软云上访问OpenAI的大模型，并根据特定业务场景进行部署和微调，以较低的成本开发出AI应用。

随着生成式AI进入应用爆发期，对于很多开发者而言，当务之急是如何找到大模型并进行高效的应用开发。但在ChatGPT等大模型的光鲜亮丽背后，是数千亿数据的喂养以及大算力芯片的消耗，训练和推理成本极高，以Stable Diffusion为例，它在4000台A100显卡集群上训练了一个月时间、学习了近59亿条图片数据才真正开发出来，这并不是一家小公司能够承担得起的。
因此，具有强大云计算底座能力的云平台，成为了大模型和开发者们的新“栖息地” 。
微软云与AI部门负责人Scott Guthrie早年间曾表示：“任何应用最终都离不开人工智能的外衣，而微软就想成为帮助开发者纺织此类外衣的公司。 ”未来，通过将云平台与大模型紧密“捆绑”在一起的方式帮助大模型和AI应用开发降本增效，或将成为各家云计算平台发力的主要方向。