文章插图
警告:关于这篇文章 , 含金量很重 , 但是很长.希望你沉下心来 , 仔细掂量一下自己的话 , 你会有所收获 。作为后来者 , 笔者向高光宇致敬 。
~内容提要~精益创业是给精益理论应用于创业领域.带来的精益创业有两大支柱 , 即快速迭代和最小化可用产品(MVP) , 其基础为持续试错,以最快的速度和最小的试错成本找到客户的核心认知 , 通过发展-测量-认知的快速循环达到快速成长的目标 。
本部分将从五个部分来阐述精益创业的理论 。第一部分介绍了精益创业的理论 。第二部分分析了《精益创业》作者创立的公司的战略分析 , 即IMVU以什么样的战略进入市场 。第三部分梳理了IMVU公司从没有采用精益创业到采用精益创业的过程 , 即战略的实施过程 。第四部分是对IMVU公司实施后的战略成果进行分析 。第五部分通过介绍丰田生产方式和物理实验 , 对精益创业进行了比较分析 。
6.8.3.3.1精益创业理论的介绍创业公司是在极其不确定的情况下开发新产品和服务的组织 。精益创业是初创企业实现成功创业的一种方法 。它是将精益理论引入创业领域 , 结合创业领域的特点而创立的理论 。精益创业的目标是实现低成本、高速度、高成功率的创业目标 , 满足潜在客户的需求 。精益创业有两大支柱 , 即快速迭代和最小化可用产品 。精益创业的基础是不断的试错 。精益创业中使用的工具是开发-测量-认知反馈循环 , 通过这个循环的快速迭代 , 达到不断试错的目的 。
开发—测量—认知反馈循环
在发展-测量-认知反馈回路中 , 有六个部分 , 分别是学习、想法、构建、产品、测量和数据 。其中 , 认知与概念相对应 , 认知是行动 , 概念是结果;开发对应产品 , 开发是行动 , 产品是结果 。测量对应数据 。测量是行动 , 数据是结果(如图6-85所示) 。
文章插图
图6-85发展-测量-认知反馈周期
认知是一个证实或证伪的过程 。如果一个想法被证明是正确的 , 那么它就是一个被证实的认知;如果一个想法没有被证明 , 那就是一个未经证实的认知;如果一个想法被证明是错误的 , 那就是错误的认知 。例如 , Grockit在其网站上增加了“懒人注册”功能 , 让访客即使没有注册也可以使用网站上的功能 。该公司希望通过减少客户的麻烦来提高网站服务的使用率 。“懒注册”功能可以增加网站服务的使用率 , 这是一个未经证实的认知 。Grockit开发了这个功能 , 并投入市场进行测量 。实测数据显示 , “懒注册”并没有增加客户对网站服务的使用 , 意味着这种认知是错误的 。认知是否正确需要一个尺度 。比如“懒注册”增加多少人证明这个功能有用?加一 , 100还是1000?如果确定30天内增加的人数超过100人为标准 , 那么“懒注册”在超过100人的时候对客户有用 , 不足100人就没用了 。
概念是为确认认知而产生的意识形态结果 。比如为了证明“懒注册”有用 , 直接的想法就是开发一个“懒注册”功能进行测试 。
测量的目的是获取产品的性能数据 , 为确认认知提供数据支持 。因为即使Grockit不添加“懒注册”功能 , 新人也会每天使用自己网站的功能 , 那么如何判断网站新增用户是否是“懒注册”造成的呢?如果用虚荣心指数 , 也就是用户总数 , 我们得到的数据是错误的 。因为客户的数量每天都在增加 , 如果我们看一段时间的客户总数 , 客户总数会上升 。但是 , 如果你发现投入“懒注册”功能后 , 总人数也增加了 , 让“懒注册”对客户有用 , 那么这个结论就错了 。“懒注册”与用户总数的增加没有必然的因果关系 , 因为用户总数的增加可能是其他原因造成的 。在认知验证过程中 , 应使用可执行指标 , 而不是虚荣指标 。
同步组和比较方法 。为了消除干扰因素的影响 , 作者Rice给出了两种方法:同步组法和比较法 。在同一时期 , 根据用户的新时间对用户进行分组 , 每个用户
个群叫一个同期群 。比如 , 在没有增加“懒惰注册”的3月份 , 新增用户是120人 , 而在增加了“懒惰注册”的4月份 , 新增用户是126人 。4月份比三月份多增加6人 , 而6人小于标准设定的100人 , 所以可以认为“懒惰注册”对客户无用 。对比测试就是在同一时间向顾客提供不同版本的产品 。比如向两组人员分别投放没有“懒惰注册”的版本和有“懒惰注册”的版本 , 测量2组人员对于两个版本的不同反应 , 从而得到“懒惰注册”是否有用 。我们设定一个标准用来衡量“懒惰注册”是否有用这个认知 , 比如我们设定“懒惰注册”组的新增用户如果大于另一组的10% , 那么就认为“懒惰注册”对于客户有用 。经测量 , “懒惰注册”组新增人数为51人 , 而另一组新增50人 , (51-50)/50×100%=2%<10% , 所以“懒惰注册”对于用户无用 。
开发(Bulit)就是按照想法创建一个新的产品 , 而产品(Product)就是开发的结果 。
对于数据(Data) , 《精益创业》的数据要满足三个“可”的要求 , 包括可执行、可使用和可审查 。一个产品成绩报告要可执行的话 , 必须清楚地显示因果关系 , 否则就是虚荣指标 。可使用的要求是产品成绩报告可以理解 , 这样才能对比从而指导员工和经理人做出决策 。可审查是指确保数据对所有员工来说都是可信的 。可审查是为了确保大家的分析和沟通是在同一个标准上的 , 否则很难做到顺畅沟通 。比如A团队开发了“懒惰测试”功能 , 测量的反馈结果是此功能对客户无用 , 而如果A团队不认同测试方法 , 就会认为测试方法或者数据有问题 , 这样大家就不在同一标准上 , 就无法有效沟通 。
从系统思考的角度说 , 开发—测量—认知反馈循环是系统思考的负反馈模型 。认知是系统的输入 , 开发是系统的控制 , 测量是系统的反馈 。当测量的反馈结果和认知有偏差时 , 那么不是调整开发而使得结果和认知相同 , 而是证明认知错误(如图6-86所示) 。
文章插图
图6-86 开发—测量—认知单循环模型
开发—测量—认知反馈循环是单个循环过程 , 因为如果证明认知错误 , 下一个循环的系统输入就会改变 , 即输入会变成新的认知 , 不断通过试错寻找正确的认知 。而认知是否正确的主要衡量标准就是客户满意 , 客户满意之后客户才会使用产品 , 从而增加产品的使用量 。将客户满意作为系统的输入 , 那么开发—测量—认知反馈循环就会变成多个反馈循环(如图6-87所示) 。
文章插图
图6-87 开发—测量—认知多循环模型
每一次有了新的未经证实的认知 , 就会产生新的概念 , 然后开发对应的功能投入市场进行测试 , 测试将结果反馈到输入 , 和客户满意进行对比 , 如果不能达到客户满意 , 那么这个认知就是错误的 , 需要产生新的认知 , 继续开发—测量—认知循环 。
最小化可行产品和快速迭代
最小化可行产品(minimumviable product)是投入最少的人力和资源建造一个刚刚能够体现创新点或核心价值的产品 , 并立刻将其投入市场 。精益的思维方式把价值定义为“向顾客提供利益” , 除此之外的任何东西都是浪费 。在制造行业中 , 只要产品能正常工作 , 顾客们并不介意它是如何组装的 。但在新创企业中 , 谁是顾客、顾客认为什么东西有价值都是未知数 。而如果完善了一个没用的功能 , 那就是浪费 , 所以要使用最小化可行产品来以最小的成本验证“概念”是否对用户有价值 , 如果没有价值 , 就没有进一步完善的必要 , 也就有效避免了浪费 。
我们以波士顿矩阵的方式来分析为什么要选择最小化可行产品和快速迭代 。从产品大小角度可以分为最大化可行产品和最小化可行产品 , 而从迭代快慢可以分为慢速迭代和快速迭代 , 这样就会有四种组合:慢速迭代的最大化可行产品、快速迭代的最大化可行产品、慢速迭代的最小化可行产品和快速迭代的最小化可行产品(如表6-8所示) 。
文章插图
表6-8 最小化可行产品的波士顿矩阵分析
可行产品的逻辑是 , 如果什么都没有那就没法验证 。随着功能的增加 , 开发成本增加 , 如果完善了一个没用的功能 , 那就是浪费 。可行的要求是因为如果不可行那就不能进行客户的验证 , 得不到测量的有效数据 。
慢速迭代的最大化可行产品是传统的创新方式 , 成本高 , 浪费多 , 速度慢 , 风险高 , 成功率低 。因为创新本来也是创造以前没有的产品 , 在没有接触到产品之前 , 客户并不知道自己想要的是什么 。汽车大王亨利福特曾说过:“如果我最初是问消费者他们想要什么 , 他们应该是会告诉我 , ‘要一匹更快的马!’”人们不知道想要什么 , 直到你把它摆在他们面前 。而最大化产品的诸多价值假设都是未经证实的认知 , 即是否对客户有价值是不确定的 , 而如果去完善这么多不确定客户是否需要的功能 , 最后发现客户不需要 , 那么这些努力就是浪费 , 既浪费了人力和金钱 , 也浪费了时间和机会 , 从而导致开发时间漫长 , 风险高 , 成功率低 。
快速迭代的最大化可行产品的成本巨高 , 浪费多 , 速度较快 , 风险一般 , 成功率一般 。最大化产品需要的投入巨大 , 而如果是快速迭代的话 , 那么需要的人力和资源就需要更大的投入 , 一般新创业企业负担不起这样的投入 , 而最大化可行产品不容易验证哪一项功能对客户有用 , 哪一项对客户无用 , 这种大批量的投放方式就好像生产线上有巨大的库存 , 造成开发的混乱从而导致效率降低 。
慢速迭代的最小化可行产品的特点是成本低 , 浪费少 , 速度慢 , 风险高 , 成功率低 , 易被淘汰 。慢速迭代并且还是最小化产品 , 那么什么时候可以完成一个完整产品的开发呢 , 这种方式就像工业时代的手工生产一样 , 效率低下 , 太容易被淘汰 。
快速迭代的最小化可行产品的特点是成本低 , 浪费少 , 速度快 , 风险最低 , 成功率高 , 也就是精益创业 。
三种增长引擎
莱斯提出了三种增长引擎 , 包括黏着式增长引擎 , 病毒式增长引擎和付费式增长引擎 。
黏着式增长引擎的分析 。《精益创业》写道:“控制黏着式增长引擎的规则很简单:如果取得新顾客的比率超过流失率 , 产品将会增长 。增长的速度取决于‘复合率’ , 其实就是自然增长率减去流失率 。”黏着式增长引擎和巴菲特的滚雪球理论有些类似 。巴菲特说:“人生如滚雪球 , 重要的是找到很湿的雪和很长的山坡 。”1994年10月10日巴菲特在内布拉斯加大学的演讲中说:“复利有点像从山上往下滚雪球 。最开始时雪球很小 , 但是往下滚的时间足够长(从我买入第一只股票至今 , 我的山坡有53年这么长) , 而且雪球黏得适当紧 , 最后雪球会很大很大 。”如果拿黏着式增长引擎和滚雪球理论进行对比 , 那么就是雪球在滚动过程中既会黏着新的雪 , 也会掉下旧的雪 , 当黏着新的雪大于掉的雪 , 雪球就会变大 , 而雪的黏着性越好 , 黏的新雪越多 , 掉的旧雪越少 , 雪球的增长速度越快 。
病毒式增长引擎的分析 。《精益创业》写道:“产品认知度在人群中快速传播 , 就像病毒散播传染病一样 。……病毒式引擎和其他增长引擎一样 , 由量化的反馈循环提供动力 。……如果一个产品的病毒系数为0.1 , 即每10位顾客中有1位会介绍1名朋友 , 这就不是一个可持续的循环 。试想有100位顾客注册 , 他们将带来10个朋友加入 。这10个朋友再介绍l个人参加 , 循环就到此为止了 。反之 , 系数大于l.0的话 , 病毒循环将呈几何级数增长 , 因为每个注册成员会平均带来超过l位顾客 。”病毒是增长的本质是数学上的等比数列 , 病毒系数是等比数列的公比 。如果开始的人数为a , 病毒系数为q , 那么下一个循环的人数就变为了aq , 再下一个循环就变成了aqq , 以此类推 。所以总数S为:
当q=1时 , S=na
当q≠1时 , S等于
当q小于1 , n趋近于无穷大时 , qn趋近于0 , S趋近于a/(1-q) , 即当病毒系数q小于1时 , 总数是收敛的 , 最大值为a/(1-q) 。
当q大于1 , n趋近于无穷大时 , qn趋近于无穷大 , S趋近于aqn/(1-q) , 即当病毒系数q大于1时 , 总数是趋近无穷大的 。病毒系数q越大 , 总数增长越快 。
付费式增长引擎的分析 。《精益创业》写道:“付费式增长引擎和其他引擎一样 , 由反馈循环提供动力 。每位顾客在其‘生命周期’内为产品支付一定的费用 , 扣除可变成本之后 , 剩下的部分通常被称为顾客的‘生命周期价值’(LTV) 。这项收入可用于购买广告 , 作为成长的投资 。假设一个广告花费100美元 , 吸引了50个新顾客注册使用某项服务 , 那么这条广告的‘每取得成本’(CPA)为2美元 。在这个例子中 , 如果产品的生命周期价值大于2美元 , 产品就会有增长 。生命周期价值和每取得成本的差额 , 即边际利润 , 决定了付费式增长引擎将转动得多快 。反过来 , 如果每取得成本还是2美元 , 但生命周期价值降到2美元以下 , 公司的增长就会放缓 。”生命周期价值大于每取得成本 , 那么公司的增长就会加快 。生命周期价值相当于公司获得的利益 , 是公司获得顾客的动力 , 而每取得成本则是公司获得顾客的阻力 , 二者的合外力=生命周期价值-每取得成本 。通过物理学我们知道合外力决定成果 , 合外力越大 , 成果越大 , 即获得的客户数量越多 。我们可以通过增加顾客生命周期价值和减少每取得成本来使顾客快速增长 。在这里 , 并不一定非得使用上一期生命周期价值作为吸引下一期客户的投入 , 这样的话 , 增长的速度较慢 。很多新创的企业都是通过融资等方式先获得大额资金 , 然后用来吸引大量客户 。短期内生命周期价值小于每取得成本 , 但只要保证长期的生命周期价值大于每取得成本 , 这个商业模式就是没有问题的 , 比如很多初创的购物网站都是采用大鄂融资的方式来吸引新客户的 。我们来借此分析一下旁氏骗局 , 旁氏骗局会许诺给客户一个高额的回报来吸引新的客户 , 旁氏骗局用下一期客户的本金支付之前期客户的利息 , 只要本金够支付利息 , 那么旁氏骗局就可以进行下去 。从短期来看 , 生命周期价值大于每取得成本 , 因为旁氏骗局是将客户的投资本金当做生命周期价值 , 而高利息是每取得成本 。很多时候它并不需要真的支付高利息 , 因为这些投资者并不将利息兑现 。但是旁氏骗局本身没有盈利方式 , 即从长期看生命周期价值为零 , 而每取得成本为本金加上高利息 , 从而使得生命周期价值小于每取得成本 , 所以当出现大额提现等现象时 , 旁氏骗局就被揭穿 。旁氏骗局就是:你想要他的高利息 , 他想要你的本金 。一般超过市场盈利率较多的利息承诺都是旁氏骗局 , 因为他根本做不到这一点 。
6.8.3.3.2IMVU公司的战略分析本节将分析埃里克·莱斯创业前对IMVU公司的战略分析 , 战略就是公司长期努力的方向 , 从广义动量定理Fαt=MV的角度来说 , 就是要将力量F用在哪个方向α上 , 不同的方向产生的成果MV不同 , 方向越正确 , 产生的成果越大 。
莱斯在《精益创业》中写到:“我们决定进入即时通信(IM)市场 。2004年全球这一市场存在上亿的活跃消费者 。但是大多数使用即时通信工具的顾客并没有为这类产品付费 。美国在线(AOL)、微软和雅虎这些大型媒体或门户网站公司 , 为招揽顾客而不惜亏本运作即时通信网络 , 以此通过其他诸如广告之类的服务赚取一定收入 。
即时通信是需要强大‘网络效应’的市场例证 。IM和大多数通信网络一样 , 被认为是符合麦特卡夫定律(Metcalfe'slaw)的 , 即:一个通信网络的整体价值 , 约和这个系统用户数量的平方成正比 。换言之 , 网络中的人越多 , 该网络的价值越高 。单凭直觉想想这也是对的 。对每个参与者来说 , 他可以和多少人交流决定了网络的价值 。想象一下 , 在一个网络环境中 , 只有你的一部电话 , 它根本没有价值 。只有当其他人也拥有电话时 , 这个网络环境才有价值 。
2004年 , 即时通信市场被当时主要的几家企业占据 。三大IM网络控制了全部使用量的80%以上 , 并且正在整合其获取的市场份额 , 挤占了很多小企业的利益 。大家的共识是 , 如果不在市场营销上花费大笔资金 , 要把新的IM网络打进市场几乎是不可能的 。
产生这种想法的原因很简单 。因为网络效应的力量 , IM产品的转换成本非常高 。要从一个网络换到另一个 , 顾客必须要说服他的朋友和同事一起转换 。这些对顾客来说的额外工作 , 造成了业者进入IM市场的阻碍:当所有顾客都在使用一个现有网络商的产品时 , 没有人会离开去搞独立大队 。
IMVU公司制定的产品开发战略是把大众市场上传统的IM , 和单位客户收益高的三维视频游戏及虚拟世界相结合 。因为要把新IM网络打入市场几乎是不可能的 , 所以我们决定开发一个IM的附加产品 , 在现有的网络间运行 。那么 , 顾客就可以选用IMVU虚拟物品和人像的交流技术 , 而无须改换IM供应商、适应新的用户界面 , 还有最重要的是 , 不需要挪动他那整班朋友 。
事实上 , 我们认为最后这一点很关键 。要使这项附加产品有用 , 顾客‘必须’和他已有的朋友一起使用 。他们的每次交流都会植入要求好友加入IMVU的邀请 。这样 , 我们的产品就会通过现有的IM网络迅速传播开来 。要达到这种病毒式增长 , 我们的附加产品能支持尽可能多的现有IM网络 , 并能在各种电脑上运行就非常重要了 。”
我们将从上边的引用中抽取IMVU公司的战略分析 , 其中包含了市场分析 , 竞争对手分析和自身分析 。《孙子兵法》在地形篇中写到:“知吾卒之可以击 , 而不知敌之不可击 , 胜之半也;知敌之可击 , 而不知吾卒之不可以击 , 胜之半也;知敌之可击 , 知吾卒之可以击 , 而不知地形之不可以战 , 胜之半也 。故知兵者 , 动而不迷 , 举而不穷 。故曰:知彼知己 , 胜乃不殆;知天知地 , 胜乃不穷 。”孙武说出了影响战争胜利的三个要素 , 包括自身实力 , 对手实力和环境(如图6-88所示) 。
文章插图
图6-88 IMVU公司的战略分析
在市场分析中 , “即时通市场有上亿的消费者” , 那么就说明市场巨大 , 而市场巨大就会有利可图 , 即使有少部分客户付费 , 那么总额也会非常大 。所以IMVU公司决定进入这块市场 。
在对手分析中 , 美国在线(AOL)、微软和雅虎这三大IM控制了80%的市场 , 这样就留给小企业的市场空间很小 , 并且这三大公司还在挤占小企业的利益 , 还为招揽顾客而不惜亏本运作即时通信网络 , 所以即时通市场竞争非常激烈 。如果不在市场营销上花费大笔资金 , 要把新的IM网络打进市场几乎是不可能的 。而初创的IMVU公司并不具备大笔资金 , 没法与三大IM正面竞争 , 所以得出的结论是不正面进入IM市场 , 而是选择做IM市场的附件产品 , 这样可以避开和三大IM的正面竞争 。
在自身分析中 , IM市场存在网络效应 , 使用的消费者越多 , IM软件的价值越大 。消费者已经有了三大IM这些软件 , 而IMVU即使投入市场 , 开始的客户也不会多 , 即IMVU的网络价值不多 。如果要求客户从三大IM转到自己的IMVU软件 , 那么客户就需要说服同事和朋友一起转换 , 这样对用户会产生很大的时间成本和精力成本 , 而如果他不能说服同事和朋友一起转换 , 那么IMVU就不能产生网络效应 。
在分析市场 , 对手和自身的实力之后 , IMVU公司决定做IM市场的附件产品 , 通过连接各大IM软件来增加自己软件的价值 , 也就是想搭其他IM软件的便车 , 从而快速发展 。
IMVU公司切入市场的角度是做虚拟物品和人像交流 , 书中写到:“IMVU公司制定的产品开发战略是把大众市场上传统的IM , 和单位客户收益高的三维视频游戏及虚拟世界相结合 。”这是IMVU公司的价值假设 , 即虚拟像交流技术可以为客户提供价值 。
所以IMVU公司的战略就变得清晰了 , 做即时通讯附件的虚拟像交流软件 , 这样消费者就会邀请其他即时通讯软件的朋友使用 , 一个客户可以带动多个客户使用 , 多个客户还可以带动更多的客户 , 从而达到一传十 , 十传百的效果 , 使IMVU公司达到用户数量的病毒式增长 , 使IMVU公司成功 。病毒式增长就是IMVU公司的增加假设 。
从广义动量定理Fαt=MV的角度说 , IMVU公司提供的软件是潜在的力量F , 而客户花费时间t使用 , 才会产生成果MV , 客户花费的时间越多 , 产生的成果MV越大 。软件可以为客户带来价值 , 这是价值假设 。那么软件能给客户带来价值 , 别的客户怎样才能知道和使用软件呢 , 这就是增长假设 , 即用IMVU的客户数量如何增加 。IMVU的价值假设是IMVU通过邀请原IM朋友来增加IMVU的使用人数 , 从而达到病毒式增长的目的 。
莱斯使用价值假设和增长假设分析了Facebook 。他写道:“2004年 , 三个大二学生带着他们尚处于雏形阶段的大学社交网站进军硅谷 。这个网站只在几个大学校园内运行 。它没有占据市场领导地位 , 甚至不是首个出现的大学社交网站;其他公司早就推出了这种服务 , 而且功能更齐全 。网站当时只有15万注册用户 , 几乎没有收入 。但在那年夏天 , 他们筹集到了第一笔50万美元的创业资金 。不到一年后 , 他们又另外筹到了1270万美元 。
现在你肯定已经猜到这三个大二学生就是Facebook的马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、达斯汀-莫斯科维茨(Dustin Moskovitz)和克里斯·休斯(Chris Hughes) 。他们的故事如今举世皆知 。这其中有很多值得注意的东西 , 但我只关注一件事:Facebook当时如何在实际使用量那么小的情况下 , 筹到那么多资金?据说 , Facebook早期成长中最打动投资人的有两点 。一是它的活跃用户耗费在该网站上的时间量 。超过半数的用户每天都会访问Facebook 。这就是一个企业验证其价值假设的例子一一客户发现了产品价值 。Facebook早期力量给人留下的第二个深刻印象 , 是它抢占最初几个大学校园的速度 。Facebook的增长速度是惊人的:它在2004年2月4日创立 , 到了当月月底 , 近3/4的哈佛学生都在使用它 , 而它没有在营销和广告上花过一分钱 。换言之 , Facebook同时也验证了其增长假设 。”Facebook的案列验证了莱斯提出的创业公司需要解决的两个问题 , 一是向用户提供的价值是什么 , 即价值假设;二是客户的数量如何增加 , 即增长假设 。初创公司需要解决这两个核心问题 , 才可能创业成功 。
6.8.3.3.3IMVU公司的战略执行IMVU公司在战略上确定了“做IM附件的虚拟物交流”软件 , 它的价值假设是虚拟物交流可以给客户提供价值 , 而增长假设是使用此软件的用户会邀请其他IM软件的朋友 , 从而实现病毒式增长 。我们将以IMVU公司创建软件的时间顺序来分析它是如何成功的(如图6-89所示) 。
文章插图
图6-89 IMVU公司的战略执行
有了做IM附件的虚拟物交流软件的概念后 , 公司花费了6个月做了第一版的IMVU软件 , 公司为每个IM软件做兼容 , 这样其他用户就可以在原IM软件上使用IMVU软件了 。公司将IMVU软件投入市场 , 进行效果测量 , 结果数据反馈是无人下载使用 。IMVU公司又花费了几个月来提升产品的质量 , 再次将产品投入市场进行测量 。测量的数据是只有少数人下载了 。公司继续提高产品的质量 , 再次投入市场进行测量 , 反馈数据发现客户根本不使用IMVU软件 。没办法 , 公司想要知道为什么客户不使用IMVU软件 , 就邀请了客户 , 进行现场现地的面对面交流 。得到了三个主要的信息:一是虚拟像挺好玩的 , 二是客户不愿意邀请原IM好友 , 三是客户想要亲自试用 。从这三个反馈中可以推测 , 客户反应虚拟像好玩 , 那么虚拟像就可以给客户带来价值 , 所以价值假设可能是对的 。而客户不愿意邀请原来的IM好友 , 又想试用功能 。不邀请好友就不能多人一起使用 , IMVU想到了开发单人版虚拟像功能 。然后公司开发了单人版虚拟像功能 , 投入市场进行测试 , 测试结果是客户使用了单人版虚拟像功能 , 觉得很有意思 , 但是他们还是不愿意邀请原来的IM朋友一起使用 。而即时通讯需要多人同时使用才是即时通讯 , 而不邀请朋友如何实现多人同时使用呢?IMVU公司想到了不邀请朋友 , 那就只能和陌生人一起使用了 。在绝望中 , IMVU开发了一个称为ChatNow(意为“即时聊”)的功能 , 用户任意按键就能随机和全世界任何地方的人配对在线聊天 。这两人唯一的共同点就是在同一时刻按了键 。突然之间 , 人们在客户服务测试中评价说 , “哦 , 这个好玩!”在客户的反馈中有三个重要的数据:一是客户喜欢这个和陌生人聊天的功能 , 二是客户还是不愿意邀请原IM好友加入IMVU软件 。而如果客户不邀请原IM好友进入IMVU软件 , IMVU就不能借助原IM实现病毒式增长 , 这和原公司战略的增长假设矛盾 。第三个数据是客户反馈自己有很多IM账号 , 也就是当时认为客户邀请原IM账号的朋友成本巨大的推理有问题 , 因为客户可能根本就不邀请原IM朋友 , 也就没有了转换成本巨大这一说 。IMVU通过上边的一系列测试 , 验证了几个认知:一是做IM附件软件的功能有问题 , 所以产生了新的概念:开发独立的IM虚拟像软件 。二是完善客户不需要的功能就是浪费 , 比如给所有的IM软件做兼容 , 并且不断优化这个兼容功能 , 然而客户并不需要这个IM附件的功能 , 那么很多工作就变成了没有用处 , 变成了浪费 。要测试用户是否喜欢IM附件的功能 , 只需要给一家原IM软件做兼容就可以了 , 没必要给所有家做兼容软件 。完善客户不需要的功能就是浪费 , 所以产生了最小化可行性产品的方法 。三是要快速验证客户的认知 , 因为验证认知越晚 , 投入的时间、精力和资源就越多 , 产生的浪费就可能越多 。而需要快速得到客户想法 , 得到了快速迭代的方法 。至此 , IMVU公司得到了客户的核心认知:独立的IMVU虚拟像软件 , 而且得到了更快速发展的方法 , 即最小化可行性产品和快速迭代两种方法 。IMVU公司开发了独立的IMVU虚拟像软件投入市场进行测量 , 在测量过程中发现不同的测量方式导致的结果不同 , 从而会导致决策不同 。IMVU公司发现了同期群和对比的方法对于测量新功能比较客观 , 所以在测量时要使用可执行的指标而不是虚荣指标 , 虚荣指标会导致决策失误 。IMVU公司在得到准确数据后就可以验证先前预设的认知了 , 然后就可以开始下一个“开发—测量—认知”的循环了 , 通过不断的试错 , 不断的找到客户喜欢的功能 , 从而不断增加IMVU对于客户的价值 , 最终使越来越多的客户使用IMVU , 使IMVU企业成功 。
6.8.3.3.4IMVU公司的战略结果本节我们将分析IMVU公司的战略结果 , 战略结果和开始的战略分析产生了很多不同的地方 , 很多战略分析的错误是致命的 。比如开发IM附件软件这个功能 , 如果IMVU公司按照传统创业企业的方式 , 花费几年的时间为所有IM软件做兼容 , 使这个功能“完美” , 然后将“完美”版的IMVU软件投入市场 , 得到的反馈就是客户不使用 。那么IMVU公司就会认为自己的战略错了 , 甚至连虚拟像功能也认为错了 , 从而创业失败 。因为客户即使下载了IMVU软件 , 因为他们不愿意邀请原IM好友 , 又没法邀请陌生人 , 那么IM软件就成了单机版的软件 , 和即时通讯没有了关系 , 也就不能实现网络效应了(如图6-90所示) 。
文章插图
图6-90 IMVU公司的战略结果
即时通讯市场竞争激烈就不能正面进入即时通讯市场 , 因为需要花费大笔钱才能进入IM市场 , 这个推论是错误的 。即时通讯市场竞争激烈 , 但是客户并不是选择一家IM就放弃了另一家 , IM软件之间虽然是竞争关系 , 但对于客户不是互斥关系 , 即不是选择了一家就要放弃另一家 。因为客户喜欢拥有很多IM厂家的软件 , 那么正面进入IM市场并不代表完全是和原IM抢市场 , 而是你可以创造新的IM市场 。网络效应导致消费者转换成本高的推论也是不正确的 , 因为客户喜欢使用多个IM软件 , 并且喜欢不同的IM软件有不同的人 , 转换成本高的推论就错了 , 因为客户可能根本就不转换原来的IM朋友到新的IM中 。客户的转换成本不高 , 那么客户就愿意使用新的IM软件 , 进入之后的市场就非常大 , 从而推出的结论是开发独立的IM软件 。产生的概念就是开发独立的IM虚拟像软件 。客户使用IMVU交新的朋友而不是邀请原IM软件的朋友 , 那么就不能借助原IM软件实现网络效应 , 达到病毒增长的目的 , 原来的增长假设也就被证明是错的 。因为IMVU软件可以给客户带来价值 , 客户愿意付费使用 , 而付费的金额足以吸引新的用户 , 从而达到付费式增长 。莱斯在《精益创业》中写到:“我们错误地认为 , 顾客愿意使用附加在已有即时通信网络上的IMVU软件 。我们相信产品会在这些网络中实现病毒式扩散 , 从一个顾客传到另一个 。我们这个理论的问题在于 , 有些产品并不适合病毒式增长 。IMVU的顾客不想在现有朋友圈中使用这个产品 。他们想用它来结交新朋友 。这就意味着他们没有把产品介绍给新顾客的强烈动机 , 他们认为这是我们的工作 。幸好IMVU可以通过做广告的方式取得增长 。我们的顾客愿意为产品支付的费用 , 比我们用广告吸引到他们的成本要高 。”IMVU公司通过精益创业的方法快速验证了病毒式增长不适合IMVU公司 , 而通过不断的试错发现了付费式增长适合IMVU公司 , 从而创业成功 。
IMVU公司是不是就不能通过原IM实现病毒式增长呢?其实不一定 。IMVU公司在验证它不适合病毒增长的过程中有逻辑漏洞 。既然IMVU用户不喜欢通过原IM将IMVU介绍给自己的好友 , 只喜欢和陌生人聊天 , 从而不能达到通过原IM形成一传十 , 十传百的病毒式增长 。那么原IM巨大的朋友资源是否就真的不可用了呢?我们可以设计一个新的认知 , 即IMVU用户将自己的的朋友推荐给陌生朋友 , 这样既达到了IMVU客户里边的朋友都是陌生人 , 而又充分利用了原IM的朋友资源 , 从而达到一传十 , 十传百的病毒式增长 。这个认知也需要IMVU进行验证 , 这是一个非常需要验证的认知 , 如果这个认知被证明是正确的 , 那么IMVU公司的增长速度会加倍 。
6.8.3.3.5精益创业的分析本节将使用对比的方法来分析精益创业 , 对比的方法可以有效减少人们的学习时间和学习精力 , 通过对比方法而触类旁通 , 快速理解新的理论 。首先使用丰田生产方式和精益生产进行对比 , 然后使用物理实验来对比精益创业 。
精益生产理论来源于丰田生产方式 , 二者在大多数时候可以看成是同一个理论 。丰田生产方式有一个目标 , 其目标是低成本、高效率、高质量地进行生产 , 最大限度地使顾客满意 。而精益生产也有一个目标 , 其目标是低成本、高速度、高成功率地进行创新 , 最大限度地使客户满意 。精益的思维方式把价值定义为“向顾客提供利益” , 除此之外的任何东西都是浪费 。而在精益创业中 , 完善客户不需要的功能就是浪费 。二者的区别在于 , 精益生产中 , 客户需要的价值是确定的 , 即参照标准是固定的 , 只要不能增加客户的价值 , 那就被看做是浪费 。而在精益创业中 , 客户需要的价值是未知的 , 即客户和创业公司都不知道客户需要的价值是什么 , 那么只能通过不断试错来确定客户需要的价值 。在试错过程中 , 要开发最小化可行产品验证这个价值是否是客户需要的 , 其他的努力都是浪费 。丰田生产方式通过准时化生产来达到高效率 , 准时化生产的实现工具是看板 。而精益创业通过快速迭代来实现高速度 , 快速迭代的实现工具是开发—测量—认知循环 。看板和开发—测量—认知循环都是系统思考的负反馈模型 。丰田生产方式通过带人字旁的自働化来实现高质量 , 发现质量问题立即暂停生产线 , 直到找到问题的本质原因并解决了才重新开始生产 , 有效避免了不合格产品流到后边工序 , 从而产生更大的质量问题 。精益创业通过最小化可行产品来实现高成功率 , 最小化可行产品通过不断的试错 , 发现客户不满意的功能就立即删除 , 把问题通知到相关团队的每位成员 , 阻止该团队进行任何进一步的产品改动 , 并防止问题因进一步的错误更加复杂化 , 直至找到并修复造成问题的根本原因(如图6-91所示) 。
文章插图
图6-91 精益创业和丰田生产方式的对比
丰田生产方式有两个支柱 , 分别是准时化和自働化;精益创业的两个支柱是快速迭代和最小化可行产品 。丰田生产方式的一个基础是持续改善 , 从而可以以更低的成本 , 更高的效率和更高的质量是顾客满意 。而精益创业的一个基础是持续试错 , 不断的找到客户的核心认知 , 从而以更低的成本 , 更高的速度和更高的成功率使客户满意 。
我们来对比精益生产和物理实验之间的相同点 , 二者最大的相同点是目标未知 , 在物理实验中验证的是假设 , 而在精益生产中验证的是认知 。在物理实验中 , 当结果和假设不同时 , 那么证明假设错误 。在精益创业中 , 当结果和认知不同时 , 那么证明认知错误 。物理实验和精益创业都是不断的试错过程 , 就像爱迪生发明竹丝灯的过程 , 他经过13个月的努力 , 通过试用了6000多种材料 , 试验了7000多次 , 终于有了突破性的进展 , 发明了竹丝灯 。如果爱迪生不是通过不断的试错 , 那么他不可能发明竹丝灯 , 而如果爱迪生的验证过程缓慢 , 即不是快速迭代 , 那么他不可能在13个月验证6000多种材料不合适 。如果科学家停止试错 , 就不可能发明更好的钨丝灯(如图6-92所示) 。
文章插图
图6-92 精益创业和物理实验的对比
对于精益创业 , 莱斯提出测量的数据要可执行、可使用和可审查 , 而通过对比物理实验 , 物理实验对数据的要求几乎都可以套用到精益创业中 , 在不理解精益创业时 , 想一想物理实验中是如何做的 , 那么就会得到相应的启发 。
我们将进一步引入系统思考的负反馈 , 管理学来和精益创业进行对比 。在系统思考的负反馈中 , 当结果和目标不同时 , 可以通过调整控制或者目标来使得结果和目标相同 。在管理学中 , 目标是确定的 , 当结果和目标不同时 , 通过调整管理方法 , 使得结果和目标相同 , 比如精益生产就是通过看板的调整使得结果和目标相同 。在物理实验和精益创业中 , 当结果和目标不相同时 , 不是通过调整实验或者开发使得结果和目标相同 , 而是以结果作为衡量标准 , 得出目标假设或者认知错误的结论(如图6-93所示) 。
文章插图
图6-93 系统思考、管理学、精益创业和物理实验的对比
【创业概论摘要,创业概论笔记】管理学 , 物理实验和精益创业的本质都是系统思考的负反馈过程 , 通过负反馈的不停迭代 , 取得更好的结果 , 类似于进化论的种群迭代进化 , 优秀的基因在竞争中得以保留 , 差的基因通过优胜劣汰而被淘汰 , 从而使种群不断进化 。(高广宇)
- 邮政储蓄10万无息贷款 企业招用持就业创业证
- 灵活就业证在哪里缴费 就业创业证交社保
- 鼓励就业宣传标语 创业就业口号
- 创业成功创意 地区创业新点子
- 求职创业补贴发放时间 河南高校毕业生求职创业补贴
- 最后的棒棒河南直播,创业者老赵河南的直播间
- 适合在老家做的项目 深山创业项目
- 抢老板的客户自己做,自己创业抢老板客户
- 戏鱼公司,加戏 创业公司
- 创业做生意选择什么项目好,创业卖什么