来了，ChatGPT开始在金融圈抢活( 三 ) 梦晨金磊发自凹非寺量子位|公

AIGC新时代，还有多远？仅靠现在的ChatGPT技术，还不足以支撑以上模式长期发展。
除了内容生成不够准确外，许多尝鲜者还发现“模型无法定制化”是ChatGPT现阶段应用的一大痛点。
一些垂直行业的应用，目前还是使用旧的GPT-3（尽管现在宣传上都愿意模糊二者的区别）。
如初创公司DoNotPay做机器人律师，让AI帮人处理罚款和账单问题。要想让AI了解法律专用知识，必须在通用语言模型的基础上做二次开发。

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而招行信用卡这次算是第一次尝试，产出过程可以总结为：
将人类的诉求，通过适当的自然语言描述输入给ChatGPT 。通过进一步的提示和对结果的反馈来激发模型的联想能力，最终完成稿件的撰写。例如团队先是让ChatGPT“阐释基因与亲情的关系，引用《自私的基因》的观点”：

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从第一步的结果来看， ChatGPT的回答是包含《自私的基因》这本书中的背景知识；但从语言描述上来看是属于较为平铺直叙的那种。因此团队进一步地对它提出了要求：
写得深入一些要有思辨性。

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不难看出， ChatGPT是在第一轮问答的基础上，根据新的要求加以精进。此时的ChatGPT已经得出两个较为鲜明的观点，一是“生命是基因的载体” ，二是“亲情是一份利他的爱” 。
更进一步的，团队继续提出要求：
这里可以写得具体一点，举个例子更好。仔细思考一下，通过生命这个载体，亲情是如何超越基因的生物性而存在的，要写得优雅又文采。

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至此，便已经生成了招商银行最终宣传稿中的核心观点内容。
不过团队成员也提醒说，在“调教”ChatGPT的过程中，我们自身一定要提前想好的最终答案的观点轮廓，而后再去对它做引导，否则就有可能会在生成过程中被某些结果带偏思路。
除此之外，由于大模型本身所具备的随机性，若是对第一次得到的答案不是很满意，我们可以尝试重复提问，直至得到满意的回答为止。
可以看出， AI生成的文案算不上行业顶尖，但也能达到中等水准，未来最基础的一些工作可能真的就被AI替代了。
并且AI写文章的强项在于跨学科跨领域，超越单个人的创作能力，不过也不必过分担心，对于创意要求高一些的工作，熟练掌握AI后则会大幅提升工作效率。
至少目前还需要人类通过写提示词给AI下达任务，精通此道的人会获得新的机遇。
如在网络分享ChatGPT使用心得的RileyGoodside就被ScaleAI聘为全球首位提示词工程师，年薪200万。
企业同样如此，除了科技巨头谷歌微软为此激烈竞争， AI创业公司抓住风口以外，其他行业也应该像招行信用卡这样积极拥抱变化，才能掌握先机。
最后来大家可以猜猜以下两首小诗，哪首是人类创作，哪首又是由ChatGPT创作的？
A、
最开始的时候，亲情是一组共同的DNA ，你在产房里头，我在外头。
后来啊，亲情是一个个游乐园，你在旋转木马上头，我在下头。
长大了，亲情是一场场的考试，你在考场里头，我在外头。
而现在，亲情是一张“亲情信用卡” ，你在遥远的外头，我在家乡里头。