来了,ChatGPT开始在金融圈抢活( 二 )
小冰公司CEO李笛曾在量子位举办的MEET2023智能未来大会上分享他的见解:
ChatGPT改善了AI的行为 , 即使生成的内容不够准确 , 人们也会觉得有意思 。
对话是比关键词搜索更自然的交互模式 , 让AI不再冷冰冰 , 在做到高并发(同时响应多个用户)的同时 , 做到了高转化率(满足用户新的需求) , 才成为划时代产品 。
如今 , 围绕ChatGPT及其所代表的AIGC(AI内容生成)展开的生态和竞争可分为四大层次 。
第一层是AIGC模型、服务本身 。
谷歌自家的LaMDA在内部抓紧测试 , 还投资了从OpenAI分裂出去的公司Anthropic , 双管齐下以抗衡微软 。
中国方面 , 粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA)认知计算与自然语言研究中心拥有国内最大的开源模型体系-封神榜 , 已开源的98个模型正在全力支持中国AIGC发展 , 探索研发适配各个领域的个性化模型 。
中心负责人张家兴博士曾表示“在当下及未来的AI发展中 , 一个模型就可以是创造产品中很重要的一部分 , 甚至一个模型就可以催生一个产业 , 比如最近大火的StableDiffusion(DiffusionModel) , 就是促进AIGC产业迅速发展的一个重要里程碑 , 可以说底层模型不断地制造和进步就是推动整个AI产业进步的一个重要因素 。 ”
而百度也将于3月推出自己的生成式搜索产品 。 关于这点百度曾向量子位透露:最终产品会与ChatGPT有很大不同 , 即虽是多轮交互 , 但并非单纯的多轮对话 。
第二层是将AIGC能力集成到现有产品 。
微软宣布旗下所有产品全线整合ChatGPT , 视频会议工具Teams已上线能自动生成会议记录并预测下一步任务 。
谷歌也即将于2月8日召开最新发布会 , 外界推测很可能与AI产品相关 。
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第三层是使用AIGC能力开发全新的产品类型 。
DoNotPay使用ChatGPT做AI律师 , 帮人处理罚款和账单 。
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谷歌工程师出走成立的Character.ai , 可以让聊天机器人模仿历史人物、现实名人或虚拟人物与用户对话 。
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国内这个模式也涌现出一批新秀 , 如Glow一度登上热搜 。
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最后一层 , 则是直接或间接使用AI生成的内容 。
初创公司ProfilePicture.AI使用ChatGPT与GitHubCopilot生成了产品的主要代码 。
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甚至国内动作快的企业都开始尝鲜了 , 会找技术圈的合作伙伴来共同探索 。
如招商银行信用卡刚刚发布的一篇使用ChatGPT生成的品牌稿件 , 就是与氪信信息技术有限公司朱明杰博士等合作 , 完成了国内金融行业首篇利用AIGC技术生成的宣传稿 。
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朱明杰博士表示 , 去年年底ChatGPT的出现让他备受震撼 , 哪怕是作为早年OpenAI创始的见证者 , 如今看到AI真的学会了人类的知识 , 依然觉得超越想象 。
2017年 , 当时OpenAI成立还没多久 , 我们去硅谷做访问交流 , 他们认为能符合马斯克第一性原理的人工智能方向 , 是训练出一个能把人类知识都学会的AI , 以解决人类面临的知识挑战的问题 。
还有什么不能实现的呢?这个时候 , 像招行信用卡这样敢于率先迈出一步去探索去拥抱未来的企业 , 相信都能得到先机 。
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