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在这段代码中,我使用 OpenCage 地理编码 API 从坐标中获取国家信息 。您需要使用API密钥替换 YORBAPI _ KEY 以获得对 API 的访问权限 。你可以在 OpenCage 网站上注册一个免费的API密钥 。
按照说明,作者修改了代码,结果显示出现了很多NA错误,相当于只剩下30%数据 。不过这个地球确实大部分都是水 。(也没毛病,Doge)
最终模型准确性下降了一些,有98.6%,但这个结果作者表示很满意,毕竟只有7个对话回合就帮忙造出来一个AI模型来 。
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还尝试了其他算法
不过这不是小哥的第一次尝试 。第一次谈话时,他用了同一来源的较小数据集,需要更多数据集校正,而ChatGPT提供的第一个模型训练代码是逻辑回归,只有51%的准确性 。
而后它又尝试了不同的“求解器”(准确率约为65%),以及其他算法,包括随机森林和k-NN,准确率分别为93%和92% 。
这位25岁小哥在SentinelOne 担任高级安全研究员,研究和开发恶意软件检测逻辑 。
他因为对机器学习很感兴趣开始自学有一定基础,在本次对话中其实他特意以小白的身份与ChatGPT对话,结果被强大的效果惊艳到 。
最后他还表示,真的在考虑用“他们”而不是“它”来称呼ChatGPT 。
所以AI小白们,ChatGPT快用起来吧 。(Doge)
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