商汤科技|“AI四小龙”成为了“笑话”，人工智能企业的前路在何方？商汤科技

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在我国的人工智能（以下简称“AI”）领域，最出名的垂直企业莫过于“AI四小龙”：商汤科技、旷视科技、依图科技和云从科技。但随着时间的推移， AI难以变现的问题愈发凸显，资本对于AI企业逐渐失去了耐心。以上市的“商汤科技”为例，每年的营收不足净亏损的1/2 ，也就是说，企业获得了1块钱，净亏2块钱。完全不符合现代企业的商业模式，随之而来的是股价暴跌，当前市值在900亿元徘徊（上市时为1400亿元）。

相比其他的“三小龙” ，身为老大商汤科技是最幸运的，毕竟还能在二级市场中获得融资。旷视、依图和云从科技的投资方如坐针毡，不上市就要一直忍受巨额的亏损，上市也无法获得合适的市值（商汤科技是天花板）。

出现这种现象的原因是AI实在太难变现了。在国内互联网行业中， AI的典型应用场景是“搜广推”（搜索、广告、推荐），业务属性很重，算法通常是自研的。其他常用的例如CV（视觉识别）、语音识别等，技术难度不高，且都有云厂商（例如阿里云、腾讯云）进行竞争，在客户资源上AI企业无法与他们进行竞争。

在这种市场环境下，商汤科技做的基本都是To B和To G的业务，为企业提供AI基础设施和解决方案、为政府提供城市智能管理平台。在国内做这些业务，如果规模不大根本不赚钱——2022半年营收14.15亿元。商汤科技所涉及的业务互联网大厂基本都在做，为了突围商汤也在尝试C端的产品，例如下棋机器人元萝卜（京东自营销量200+），笔者主观认为这个更像一个噱头。

AI产业发展到现在，可以预见的两个新的发展方向是AIGC和ChatGPT式的聊天机器人。 AIGC是指机器生产内容，最近特别火爆的AI绘画、AI生成视频等，都是AIGC的落地场景。而ChatGPT从现实丰富的语料库中不断进化，不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码。先不论企业能否做出对应的算法模型，这两个方向面临的最大的问题是“变现” 。即使是全球最顶尖的OpenAI ，也还在依赖微软的投资而生存。

AI本身更偏研究性质，只依赖AI技术成立企业（商业体）不可避免地会遇到变现困境，毕竟赚钱才是企业的第一要务。理想情况下AI的发展是依附互联网大厂而存在的，在持续盈利的组织中投入一定的资金用于AI研究，取得成果后使AI反哺业务，实现业务的迭代升级，不断提升盈利能力，这才是一个合理的生态闭环。国内在这方面做得最好的是百度， “All in AI”使得百度在技术实力上处于国内的顶尖水平，拥有足够丰富的业务（例如智能驾驶、内容平台）也提供了AI落地场景。所以可预见的是，国内的AI企业会经历一轮大洗牌，毕竟资本可等不到他们能够盈利的那一天。

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