数据|数据审核很难做吗？成为合作商后，该如何运营一家AI审核公司呢？

人工智能技术的高速发展，全场景的落地带动了各行各业技术革命的革新，并且衍生了大量的新兴行业。然而作为人类社会加速发展的关键一环，在人工智能行业中有许多细分领域，缺乏大量的高质量的标注数据，成了阻碍行业发展的“绊脚石”。

【数据|数据审核很难做吗？成为合作商后，该如何运营一家AI审核公司呢？】
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数据标注与审核行业，一个因为人工智能崛起而新兴的行业。主要针对语音、图像、文本等进行标注，通过做标记、标重点、打标签、框对象、做注释等方式对数据集作出标注，再依据项目规范完成审核后，将这些数据集给机器训练和学习。

大多数AI实验室、AI公司和一些互联网巨头，考虑到数据规模的庞大，如果雇佣大量的人力进行数据标注与审核，就不得不面临下面两种处境：
首先对公司的管理方面就是巨大的挑战，在研发产品的同时还得把大量精力放在如何管理大量标注人员身上其次大量全职的标注人员与审核团队的薪酬对于AI公司和研究实验室也是一个不小的挑战
因此大多时候它们很少成立自己的标注团队，都是交给第三方的数据服务公司或者数据标注与审核团队来做。而林鸽驿站所做的数据审核项目就是在这样的大背景下，应需而来。

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那么问题来了，成为林鸽驿站的数据审核合作商后，该如何运营公司呢？
人员配置AI数据审核·审核员
这是组成一个审核团队的重要组成部分，一批优秀的审核师一定可以让你的公司事半功倍。那么怎样的审核师才算优秀呢？有几点可以作为衡量标注
01细心、认真审核师是从标注员中选出来的，因此，在成为一名合格的审核师之前，首先要有细心认真的标注员。

成为审核师后，面对提交的标注数据，无论好坏，都能够细心认真的对待，对标注的数据负责；
02观察能力审核的场景同标注一样是千变万化的，因此要求审核员有较强的观察能力，能“一眼看穿”有没有漏标、贴边、注释不符合规范的标注；
03有耐心，坐得住往往一个审核师拿到的数据可能是单一场景中重复的一个或者多个工作，因此这份工作往往会比较鼓噪，这就要求无论是标注员还是审核师都要有耐心，能够坐得住。
04上传下达一名合格的审核师，一定是能够在审核师把自身对于标注的要求传达给上一环节的标注员，对标注数据的整体质量起到很好地帮助和带动作用。

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·项目经理
项目经理主要就是对于项目组的各个成员(包括标注员和审核员)的管理，因此作为项目经理一定要能够清晰明了的知道审核行业的知识，具有一定的AI基础。

有基础的项目经理，在和上游需求公司对接的时候能够轻松的进入项目本身，能够更快更准确的了解上游公司的具体需求，减少沟通时间的同时，避免因为沟通规则上的误差导致下游标注员/审核师重复返工或者上游公司验收不通过的情况。

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考虑到起步阶段，人员组成简单，因此在前期项目经理，可以由合伙人自己担任，但当公司做到一定规模的时候，一定要挑选一名可以胜任的项目经理
稳定的数据资源AI数据审核对于数据审核公司来讲，最重要的除了处理数据的人员，其次就是要有稳定且需求连贯性较强的数据资源方。当然因为林鸽驿站对于合作商有提供多渠道的数据资源，因此基本上不用担心这个问题，不过如果大家有更好的资源，我们也是鼓励各地合作商积极对接的。