不会用数据和AI，今天再牛的投资人也没有未来创业邦（ID：ichuangyebang）编译

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创业邦（ID：ichuangyebang）
编译丨信陵
编辑丨海腰
近几年，如果说VC业对未来有什么共识，押注数据和AI肯定算一个。找找案例和灵感。

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对于希望采用新的数据工具的基金
有什么建议？
Pedram认为，评估适用性的一种简单方法是试用这些工具，今天的云软件非常有可能做到这一点。他说，与供应商谈判时，要争取免费试用或是以优惠的价格试用的机会。如果不满意就随时退出。
另外一个有用的做法是请专家向供应商提问，不要被术语迷惑，提出正确的问题并判断对方的反馈。

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关于聘请数据团队
Pedram说，过去20年，管理数据的技术发生了重大变化，造成招聘的角色也一直在变。在不同的公司，即便是同一个角色也会承担明显不同的职责。比如， Spotify的数据工程师与EQT的数据工程师的职责就截然不同。因此，了解团队中每个角色的确切职责至关重要。
鉴于这样的情况， Pedram给出的招聘建议：
*数据工程师：虽然他们不会构建自定义代码，但他们可以以简单的方式编写SQL代码，以便业务人员理解。
*数据科学家：如果确实是大基金，有足够多需要分析的数据，才考虑招聘这个岗位。
*分析师：他们的角色是理解数据，解释数据，把数据向更广泛的领域推广。
关于投资的未来
Pedram说，数据对投资至关重要。风险基金需要在更早的阶段找到公司，并且投资比我们今天更多的项目。如果计算机和机器能帮助我们做更多“体力活” ，投资人就可以做更多的交易，这样早期投资会更多，更多的细分产品也能获得投资。
作为一家数据驱动型企业， EQT建立了自己的专有系统Motherbrain ，发现并投资了至少九家初创企业。
【不会用数据和AI，今天再牛的投资人也没有未来】展望未来，数据和AI能力对于有前途的风险投资交易很关键。如果错过这一行业的机遇，将会是一个重大的损失。