电商|直播电商的“回报指数”( 三 )

这种时间记忆上的差异导致了“回报”在理解上的不同，这个部分更为复杂。
重新回到“需求状态”对“回报指数”的影响分析，举个“买洗发水”的例子更好理解“需求状态” 这个“变量因子”是如何影响“回报指数”的。
电商的购物流程：
拿出手机——打开京东——搜索洗发水或常买品牌——找到合适的商品下单——完成购买流程——等待快递送货上门——签收——拆开包装——使用。
实体店的购物流程：
开门——按电梯或走楼梯——步行或开车至实体店——走到洗发水货架——拿走合适的商品——收银台排队结账完成购买流程——步行或开车——按电梯或走楼梯——开门——使用。
这两个购物流程的回报是相同的，如果不加入“需求状态”的话，电商的“回报指数”要远高于实体店。

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如果将买洗发水的“需求状态”变为“紧急”，如要晚上10点后的半个小时内用洗发水：
“回报指数”在这个时候就不能仅仅从购物流程和回报的等式计算了，而需要将“需求状态”加进来，变为：
【回报（B）-流程（P）】* 需求状态（S）=回报指数
当然，“状态”本就是一个很难有明确定义的词，要将其数值化难度更大。
对于较难数值化的“变量”，一般可以按照1～10的简单数值定义。
也就是说越紧急，数值越大。
例如上述洗发水的例子，紧急状态为8。
之所以将数值设置为8，主要考虑到晚上10点大型商超关门、许多电商快递无法送货，要在半个小时买到洗发水，可选择24小时营业的便利店和社区店。
显然，“需求状态”的变量数值设置存在着“模糊性”，或许可以根据更多的消费习惯和购物数据来不断明确。
将买洗发水例子涉及的“需求状态”的数值“8”加入新公式，那么实体店的“回报指数”则远高于电商了。
除了“需求状态”之外，像“价格”、“促销”、“小游戏”等会不会也成为“回报指数”的“变量因子”而产生影响呢？
这些我会继续根据不同类型的零售电商商业模式和购物流程、回报及相应的数据不断进行深入研究。
“回报指数”与商业模式创新商业模式创新是一个系统的工程，“回报指数”显然可以起到积极的作用。
新的技术创新出来的商业模式在购物流程是否有简化的空间，或者能够增加买到商品之外的回报？
社区团购和社群电商的回报指数是不是优于传统电商？
在社区团购和社群电商的基础上是否还有更好的方式简化流程？
VR和AR技术可以吗？
VR和AR技术对现有的直播电商有什么影响？
这些影响能有效提升“回报指数”吗？
如果可以，VR或AR电商是否能成立并取代现有的直播电商？
人脸识别技术除了刷脸支付之外，能否让消费者在购物过程中得到更多的“回报”？

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【电商|直播电商的“回报指数”】从上述的几个问题设计上来看，依托“回报指数”建立起商业模式创新思维，从而思考和研究出“新的商业模式”，并通过低成本试错进行验证是成立的。