电商|直播电商的“回报指数”( 二 )

按照这个思路，大家可以试着细化到每一个消费者的动作，拆解出所有细化步骤。
如何计算“回报指数”？通过一个简单的例子，能够很好地理解购物流程与回报之间的关系，这样就可以将这两者变成一个等式，给不同的购物流程和回报计算出数值。
回报（B）-流程（P）=回报指数
微信扫码支付的“回报指数”：3-8=-5；支付宝扫码支付的“回报指数”：3-6=-3
显然支付宝扫码支付的“回报指数”（-3）要高于微信扫码支付（-5）。
可以试着应用到刷脸支付，其流程现在已经简化为：脸看向屏幕——填写手机号——确认完成支付。该支付方式消费者获得的回报和扫码支付是一致的。
那么，刷脸支付的“回报指数”为：3-3=0
这个等式的核心就是不断让等式趋于0甚至是正数，如果B-P=3，证明消费者得到的回报远远大于付出（流程少、购物效率高）。
一起来试试计算一下现在火热的直播电商与传统的电商的“回报指数”。
首先，要明确的是直播电商属于“非目的性购物”，对应的传统电商购物流程也应该是“非目的性购物”。（由于填写地址信息、支付购买都是通用流程，直接简化为直接付款购买）
先来拆解直播电商的购物流程：
拿出手机——打开淘宝——从首页随机点击直播间——看到合适的商品——直接付款购买。
再来拆解传统电商的购物流程：
拿出手机——打开淘宝——从首页或分类页或搜索浏览某个商品——返回首页或分类页或重新搜索——切换继续浏览（这两个步骤将被重复多次）——看到合适的商品——直接付款购买。
当然，直播电商同样会出现不喜欢该主播和直播间所有商品，形成反复退出进入直播间的流程。
如果把这个可能性加入，那么直播电商和传统电商的购物流程并无太大的“简化”。
不过这两种方式消费者的回报存在不同，直播电商除了买到商品之外，还有“情感联接、互动”等回报；而传统电商的回报基本上只有买到商品一种。

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最终直播电商的“回报指数”仍然高于传统电商。
简单的“回报指数”的复杂性看起来很简单的“回报指数”放在复杂多变的零售电商行业里，也将呈现出复杂性。
例如在不同的需求状态（含时限）时，“回报指数”就多了一个“变量因子”。
对于零售电商行业的“时间和空间”我有过深入的研究，并写了一篇深度分析文章《零售电商行业的终极理想》发布在庄帅零售电商频道公号，通过这篇文章可以了解不同“需求状态”对应的零售业态。
这也是为什么线下的实体店在许多消费者看来，仍然充满“吸引力”，因为实体店长期存在的合理性可以从“时间与空间”两个维度来理解。
其次就是实体店多了电商没有的“回报”。
在线下的实体店，直播电商的“情感联系和互动关系”显得更为强烈。
无论是导购还是同处同一个空间的消费者，都能够让人感受到实体店带来的强烈“情感联系和互动关系”。

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最后则是电商的物流送达时间和消费者到店后取到货的时间，这两个时间在主观感受上有巨大的差异。
毕竟物流送达才能触摸和试用商品的时间有可能一直比消费者到店触摸和试用商品的时间长。
当然，这个时间没有将消费者到店的时间计算在内，这是因为到店时间往往容易被消费者忽略，而等待快递的时间却被深深记住了。