谷歌版ChatGPT灾难级发布,市值一夜狂跌7000亿,熬夜网友:退钱!( 三 )


谷歌官方博客上提到这点的说法还被网友看出“挺酸的”:
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网友不是没有解读出谷歌官方心里的小九九 , 各种调侃逗乐在互联网上蔓延 。
有人拿今日的谷歌比作当年的柯达:
Transformer是你的项目又怎样 , 柯达还发明了数码相机呢!
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还有梗图画尽了谷歌宝宝心里的委屈:
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Bard背后的对话模型LaMDA , 两年前的谷歌I/O大会上就已亮相 , 去年进化到2.0 。 但LaMDA一直处于内测之中 , 并不是所有人都能畅快玩耍 。
不过话说回来 , 谷歌不慌不忙 , 倒也不仅仅是因为“优势在我” , 不想太过主动革自家搜索引擎的命 。
浅浅对比一下——
哪怕是接受了两个多月的外部测试反馈和内部调试 , ChatGPT仍然会不受控地口出狂言 , 发表一些政治偏向或种族和性别主义歧视言论 。
需要强调的是 , 越大的公司对声誉和社会责任的顾虑越多 。
去年11月 , Meta具有1200亿参数语言模型Galactica , 在生成内容里引用文献时 , 发生作者真实存在但文献虚构 , 以还存在一本正经胡说八道的情况 。
事态引起舆论哗然 , 短短3天后 , 饱受争议的团队无奈宣布Demo(暂时)下架 。
无论何时都需要从公司整体战略部署行动 , 谷歌的考虑不外如是 。
这样看来 , 谷歌现在表现出的不紧不慢 , 也未必没有更深层次的考量 。
但大公司的谨慎小心 , 在这波AIGC浪潮里 , 多少是束缚住了科技巨头的手脚 , 让他们总显得慢了那么一拍 。
前车之鉴 , 就是2022年同样爆火的AI绘画 。
玩得最开的 , 当属StableDiffusion背后的公司StabilityAI 。
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虽然用户在用其进行AI绘画时得按需付费 , 但它开放源代码 , 开发者可以完全免费下载底层代码来训练自己的模型 。
开放性像一柄双刃剑 , 让StabilityAI陷入了版权、监管等诸多争议之中 。
但如其创始人兼CEO相信的那样 , “开源AI技术释放人类的创造力” , 并带来了巨大的关注和收益 。
另一边 , 伦理、版权多重顾虑缠身的OpenAI旗下DALL-E2、谷歌Imagen , 在藏着掖着地隔岸观望后 , 才下场公测 。
结果么 , 两家都跌了跟头 。
2022年上半年发布模型后 , 它俩磨磨叽叽 , 在11月才先后向公众开放 。 话题度、使用量都明显不如前者 。
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也正因如此 , OpenAI才痛定思痛 , 推出ChatGPT来抢占先机 。
ChatGPT背后的GPT3.5对OpenAI来说是两年前的旧玩意 。
为了不再被抢风头 , 做第一个吃螃蟹的弄潮儿 , 仅用13天 , ChatGPT就迎来诞生 , 并迅速火遍地球 。
不仅抢先将对家逼到墙角 , ChatGPT的用户反馈还能帮助收集反馈 , 以改进新模型 。
危急存亡之秋 , 谷歌被逼打响搜索引擎保卫战 , 被迫出手Bard , 行动部署里却还残留一惯瞻前顾后的影子:
只给“值得信任的测试人员”内测 。
好在谷歌不是没有反将一军的能力 。
首先 , 多年的技术积淀为底 。
不仅论文发布数量最多 , 思维链路提示(chain-of-thought)、大模型涌现现象的研究也走在前面 。
其次 , 一旦开放 , 谷歌可以利用自身保有的巨大优势: