谷歌版ChatGPT灾难级发布，市值一夜狂跌7000亿，熬夜网友:退钱！( 二 ) 编辑部发自凹非寺量子位|公众

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路透社就援引分析师观点，指出谷歌作为AI领域的领军企业，在ChatGPT这项技术上却“睡着了” 。
谷歌匆忙宣传，才导致了演示视频里出现错误答案的尴尬混乱。
而TheVerge则发文表示，谷歌仍然在把AI技术滴灌到搜索、地图和翻译中，并同样把股价下跌归因于“谷歌的失误可能把投资人吓跑了” 。
虽然ChatGPT出错闹的笑话也不少，但谷歌这样错误出现在官方宣传视频上全球上百万人围观，还是尴尬了点。
咱只能说，大家还要忍受很久AI的“一本正经胡说八道”了。
搜索引擎重回风口浪尖虽然总的来说谷歌开了一场尴尬的发布会，但无论如何，围绕AI的一场搜索引擎大战还是打响了。
微软必应算是赢下这一场，国内百度也有了全线产品接入类ChatGPT产品“文心一言”的风声，甚至最老牌的雅虎也有了动作暗示重返搜索领域。

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△BRB=BeRightBack ，马上回来毕竟ChatGPT诞生不到3天，就有网友发现在不少情况下，它比搜索引擎更好使。
Gmail之父当时还感叹：谷歌距离被全面颠覆可能只有一两年的时间，搜索引擎的结果页面被干掉，最赚钱的广告没有地方可放了。

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搜索引擎，曾经是一个时代的王者，最大的流量入口。
后来渐渐被社交网络和信息流应用抢走了风头。
在这期间，谷歌搜索也有数次大更新，其中不乏AI技术的参与。
2012年，谷歌发布大规模知识图谱，从文本搜索进化到语义搜索，并可以直接呈现一些简单问题的答案。
2015年，机器学习算法RankBrain投入使用，可通过预测来处理之前从未有过的查询。
2019年，预训练模型BERT加入，可根据上下文理解整个句子、绕过拼写错误，上线一年后参与了几乎100%的查询。
可以看出，这些更新的重点都在提升理解用户意图的能力，对使用体验有不小提升，但都还算不上颠覆性的变化。
以ChatGPT和Bard为代表的生成式AI ，更大的意义在于从“寻找问题的答案”跨越到“直接完成任务” 。
正如谷歌演示中，特别强调了Bard可以回答“没有唯一答案”的问题。

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微软新版必应提供的的示例也多是“规划一次旅行”、“写一首押韵的诗”这样的开放式问题。

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答案此前并不存在，搜索的瞬间由AI生成出来，也就是AIGC（AI生成内容）的含义所在了。
但一波热潮之下，也有冷静的人指出新模式的潜在问题：
归根到底内容还是人类生产的， AI只是能够从训练数据中学习、提炼、模仿。
如全球最大的编程问答社区StackOverflow ，在人们发现ChatGPT能够写代码、给代码写注释还能修复bug之后，正在经历流量的骤降。

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谷歌又赶个晚集，但并非没有后手谷歌第一次被吐槽“赶了个晚集” ，是在12月底的公司会议由内部员工提出。
毕竟逼得各家竞相出手的ChatGPT ，后缀GPT里的“T”——Transfomer ，还是谷歌发明的。
6年前， Google在论文《AttentionisAllyouneed》中首次提出Transformer模型，它使用自注意力机制，取代了在NLP任务中常用的RNN网络结构。