图灵奖得主杨立昆：我如何走上人工智能之路丨展卷( 八 ) 2018年图灵奖得主、法国人工智

参考资料
[1]MarvinL.Minsky,SeymourA.Papert,Perceptrons:AnIntroductiontoComputionalGeometry,TheMITPress,1969.
[2]Théoriesdulangage,théoriesdel’apprentissage:ledébatentreJeanPiagetetNoamChomsky,débatrecueilliparMaximoPiatelli-Palmarini,CentreRoyaumontpourunesciencedel’homme,Seuil,《Points》,1979.
[3]RichardO.Duda,PeterE.Hart,PatternClassificationandSceneAnalysis,op.cit.,p.6.
[4]JohnJ.Hopfield,Neuralnetworksandphysicalsystemswithemergentcollectivecomputationalabilities,ProceedingsoftheNationalAcademyofSciences,1982,79(8),pp.2554–2558,DOI:10.1073/pnas.79.8.2554.
[5]D.E.Rumelhart,G.E.Hinton,R.J.Williams,Learninginternalrepresentationsbyerrorpropagation,inD.E.Rumelhart,J.L.McClelland,PDPResearcheGroup,ParallelDistributedProcessing:ExplorationsintheMicrostructureofCognition,MITPress,1986,vol.1,pp.318-362.
作者简介
杨立昆（YannLeCun）：法国人，名字原文为YannLeCun ，姓氏为LeCun ，因在美国常被误缩写为Y.L.Cun ，于是把LeCun合写在一起。中文译名原为扬·勒丘恩，华人AI圈一直亲切地称他为“杨乐康” ，他本人听闻后，干脆自己给自己取了中文名字——杨立昆。
他被誉为“卷积神经网络之父” ， 2019年3月，因在人工智能深度学习方面的贡献获得2018年度图灵奖。此外，他还获得了2014年IEEE神经网络先锋奖（NeuralNetworkPioneerAward）、2015年IEEEPAMI杰出研究奖和2016年Lovie终身成就奖。
【图灵奖得主杨立昆：我如何走上人工智能之路丨展卷】他为卷积神经网络（CNN ， ConvolutionalNeuralNetworks）和图像识别领域做出了重要贡献，以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文，研发了很多关于深度学习的项目，并且拥有14项相关的美国专利。研究领域包括人工智能、机器学习、机器感知、移动机器人学和计算神经学。