自动化|自动化系统不是孤立运行的，而是在具有固定约束的复杂企业中运行的自动化

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科学家认为，飞机事故中说明的系统缺陷部分是系统设计人员未能识别和解决自动化、操作员专业水平和操作员培训对自动化系统操作的交互影响的结果。社会技术系统中的自动化系统不是孤立运行的，而是在具有固定约束的复杂企业中运行的。由于在设计自动化系统时未解决预期的操作员专业知识水平，在自动化系统设计中未考虑培训限制，并且在开发培训计划时未解决与自动化相关的专业知识问题，与自动化相关的操作员错误已被允许继续存在。

在程序结束时，团队成员推迟了他们的射频识别批次并离开了手术室。不再接收到射频识别信号。除了有关在场、缺席和“积极”参与过程的信息外，还检测每个团队成员的实际位置以及位置的变化。除了人员跟踪之外，手术室中射频识别系统的另一个应用领域是检测术中部署的物体。在离体环境中， 20个手术海绵配备无源射频识别转发器，并模拟了具有30个对象变化的手术过程。

对于连续对象监控，三个射频识别天线被战略性地放置在模型腹腔下方的仪器台上和丢弃箱中。通过专门开发的软件在笔记本电脑上实时显示实际纺织品位置在通过标准射频识别阅读器处理射频识别数据之后。情绪水平是衡量手术是否顺利进行或团队是否遇到困难的重要指标。对脉搏率或皮肤电阻等经典生理参数的评估不适用于手术室环境中的隐形数据收集，因为带有电缆的传感器无法常规连接到手术室团队。
【自动化|自动化系统不是孤立运行的，而是在具有固定约束的复杂企业中运行的】
通过自动语音控制在手术室中进行情绪识别是一种有前途的技术，可用于进一步的工作流预测。与慕尼黑工业大学人机通信研究所的同事合作，基于梅尔频率倒谱系数的巴基斯模型拓扑，基于三态内词音素三音素的隐马尔可夫模型识别器实现了自动语音控制加上能量和导出的速度加上加速度回归系数。使用基于音素的识别器允许灵活地交换术语，以根据外科医生的偏好个性化词汇。自动语音预分割基于时域中的能量。

首先，将录制的音频文件与汉明窗函数相乘。窗口的宽度设置为512个采样点，指定值之间的间隔的帧长度设置为256个采样点。计算五个连续帧的平均对数功率值。如果该值超过50dB ，则将当前帧视为语音开始。在起始检测后，对数功率值小于21dB的60个连续帧被视为语音偏移。为了防止丢失语音信息，在开始和结束处都添加了五个帧。这种非常基本的分割可防止丢失潜在的语音转换，但需要在后续步骤中进行手动检查。

这是由一个注释者确保的。在下一步中，三位经验丰富的男性注释者在五个情绪类别中手动标记这些语音片段，这些情绪类别是根据出现频率和目标应用从开放的初始标记集中选择的。因此，科学家建立了一个语音数据库，由10次微创手术期间记录的3035个语音序列组成同时使用室内和耳机有源电容式麦克风，以获取有关情绪水平对手术过程影响的更多信息。除了手术中所说的话，外科医生的情绪水平也被注意到。