研究人员|人类能制造出接近人脑的机器吗？图灵测试

图灵是人工智能的鼻祖，他在20世纪50年代预测未来的计算机可能会思考。

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一些科学家认为，这一天即将到来，而且很匆忙。当有一天人造机器有了大脑，他们可以像人类一样思考时，世界会是什么样子？图灵测试
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20世纪50年代，“人工智能之父”图灵首次提出了“机器思维”的概念。他提出了一项测试，以确定计算机是否可以被视为“思考”：如果一台计算机的行为、反应和互动像一个有意识的个体，那么它应该被视为有意识的。为了消除人类思维中的偏见，他还从行为主义的角度对智能问题进行了定义，并提出了一个假设：一个人以一种特殊的方式与另一方进行一系列的问答，而不与另一方接触。如果他长时间不能根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么可以认为这台计算机与人具有相同的智能，也就是说，这台计算机可以思考。这就是著名的“图灵测试”。

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早在几年前，一场国际人工智能机器测试比赛在英国著名的布雷切利庄园举行。由俄罗斯专家设计的“Yevgeny”计算机程序脱颖而出。29.2%的答案成功地“欺骗”了测试人员，最终结果只有0.8%能通过图灵测试，使其成为世界上最接近人工智能的机器。
人类能制造出接近人脑的机器吗？
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类瑞士研究人员最近表示，他们已经开发出一种微芯片，可以模拟人脑处理信息的方式。该设备可以实时处理和响应输入信息。利用神经形态学芯片作为人工神经系统，该技术有望实现实用化，使机器人能够在复杂环境中实现自动驾驶，而无需人工遥控。使用这种技术的智能手机也有望变得更加“智能”。采用这种新芯片还可以使计算机在部件损坏的情况下继续运行。就像人脑一样，每天都有数百万个脑细胞丢失，但它的整体思维能力仍在正常运转。

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为了实现这一目标，研究人员面临的主要挑战是如何构建人工神经网络，使它们能够执行相关的任务或命令。为了做到这一点，研究人员使用由硅制成的人工神经元来模拟人类神经元，然后根据哺乳动物大脑中已知的神经结构构建硅神经元网络。这些网络构成了人工神经处理模块。神经加工模块具有短期记忆和决策分析机制，能够实时执行复杂的感觉运动任务。目前本研究面临的最大问题是神经形态学芯片不能主动学习，只能根据相关编程信息做出反应。
计算机会超越人类智能吗？
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计算机科学家雷蒙德·库兹韦尔预测，在短短30年内，人类可以将他们的全部想法上传到计算机上，成为数字不朽。这个结果被称为“奇点”。
正如宇宙学中有一个“奇点”使所有物理定律失效一样，信息技术也在向“超人智能”的奇点迈进。库兹韦尔相信这种信息奇点即将到来。到那时，人工智能将超越人脑，人类的意义将彻底改变；到那时，人类将与机器融合，成为“超人”。
它揭示了信息技术的发展过程中存在着摩尔定律，即集成电路所能容纳的晶体管数量每两年就会翻一番，这是一条非常可靠的经验法则。库兹韦将这一规则应用于其他技术指标，如晶体管生产成本的下降，微处理器速度的提高，动态存储器价格的急剧下降，无线数据服务成本的下降，以及网络用户和纳米技术专利的增加……库兹韦尔发现，这些数据最终有一个共同点——指数增长。库兹韦尔称之为“加速回报定律”——技术进步呈指数增长，而不是非线性增长。