鹰瞳科技上市在即，医疗AI第一股的护城河为何难以跨越？鹰瞳科技秉持初心

鹰瞳科技秉持初心，让健康无处不在。

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作者|小葳
出品|子弹财经
2021年，医疗AI行业迎来了一波集中IPO 。
10月26日，医疗AI头部企业北京鹰瞳科技发展股份有限公司（以下简称：鹰瞳科技）正式启动招股，招股期为10月26-29日，并预计将于11月5日在港交所主板挂牌上市。 “医疗AI第一股”已经是板上钉钉。
2015年成立的鹰瞳科技专注在视网膜AI赛道，其解决方案已经实现大规模商业化落地。 2020年，鹰瞳科技的产品检测量超过266万例。截至目前，鹰瞳科技的产品已覆盖超过400多家等级医院、140家体检中心、950家视光网点、28个省份区域内保险机构，以及药房等多元化场景。
招股书显示，成立至今鹰瞳科技总计完成7轮融资，近两年营收增长迅猛。 2019年、2020年营收分别达到3041.5万元、4767.2万元， 2021年上半年，收入4947.7万元，已超过2020年全年营收。
后疫情时代加速了医疗AI行业的步伐。业内人士认为，率先到达上市节点的头部企业，已经积累了一定的竞争壁垒，并在不断拉大与第二梯队的距离。
1、视网膜AI赛道的领头羊
在AI、大数据等新技术的赋能下，医疗行业正处在巨大变革中。 2021年，智慧医疗赛道发生172起投融资事件，是备受资本青睐的热门投资领域。市场上活跃的医疗人工智能企业主要布局在医学影像、病历/文献分析、健康管理、医院管理、虚拟助手等领域。
“医疗AI—医学影像—视网膜AI”是鹰瞳科技选择的细分赛道，这一领域目前处在高速发展阶段，因为视网膜AI技术直面巨大的医疗需求和医疗资源不平衡的矛盾，市场空间广阔。
国内前100家医疗人工智能企业中，从事医疗影像人工智能产品开发的占半数左右。据弗若斯特沙利文报告，中国人工智能医学影像行业规模预计将由2020年的3亿元人民币增长至2030年的923亿元，年复合增长率为76.7% 。其中，人工智能视网膜医学影像市场规模到2030年将达到340亿元，占整个医学影像市场的1/3以上。
视网膜AI的原理是通过分析视网膜照片诊断相关疾病。理论上通过视网膜可以识别的常见疾病或病变达200多种，包括最常见的糖尿病和高血压。

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糖尿病视网膜病变（简称糖网）是糖尿病患者最常见的慢性并发症之一。在我国1.298亿成年人糖尿病患者中，糖网患病率为24.7％～37.5％。按此估算，我国糖网患者在3200万～4800万。
然而，早期糖网病变通常为无症状，绝大多数病患对眼底筛查不够重视或缺乏条件，导致病情延误。根据国家卫健委数据，我国87％的糖尿病患者就诊于县级医院及以下医疗机构。 2020年，中国有约90%的糖尿病视网膜病变病例（或3360万人）未确诊，筛查率低于10% 。
在商业史上，一项技术再好如果难以普惠于民，其生命力也会大打折扣。正如数十年前，国际巨头的大型计算机体积庞大、价格昂贵，只能提供给政府、银行、大公司使用。直到价格实惠的微型计算机出现后，计算机才真正进入寻常百姓家。
医疗AI也是同理。本着用AI技术让医疗服务更普惠的初心，鹰瞳科技希望让国人用上“自拍一样便捷的健康监测工具” ，让每一位普通人都能及时、准确掌握自己的健康状况。目前，鹰瞳科技的人工智能视网膜辅助诊断系统，可以实现让不具备临床经验的普通社区工作人员也能操作使用。