韩春雨,时隔六年再发高分论文
金磊博雯发自凹非寺
量子位|公众号QbitAI
时隔6年 , “韩春雨”这个名字 , 再次跃入大众视线 。
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六年前(2016年) , 他凭借一把基因“新剪刀”NgAgo登上NatureBiotechnology 。
因技术所具备的极高研究、商业价值 , 可谓是迅速走红:
诺奖级学者、秒杀半数以上CNS(三大顶刊简称)文章、为基因组工程开辟了一个新篇章……
然而震惊国内外之际 , “实验无法复现”的声音却接踵而至 , 被众多学者质疑其实验的真实性 。
最终 , 事件延续三年之久 , 最终以河北科技大学官方宣布“非主观造假”、Nature子刊撤稿收场 。
而就在最近 , 一篇通讯作者名为韩春雨的高分论文 , 悄然登上了OxfordAcademic旗下期刊NAR(影响因子16.971):
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论文第一作者依旧为河北科技大学的高峰(他在6年前那篇著名的NgAgo论文中同样担任一作) 。
于是 , 在这样一个“大背景”之下 , 韩春雨的新研究迅速引发了高度关注:
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虽然这篇论文主要内容与此前的争议并无太大关联——提出的是一种新的RNA追踪技术 。
但有过此前“实验无法重复”的经历 , 此次的新研究似乎依旧无法逃出这个热议之词的阴影 。
那么韩春雨时隔六年的研究具体讲了什么?
时隔六年的新研究
从论文的摘要中可以看出 , 团队提出了一种高度灵敏性和特异性的新的RNA追踪平台 。
RNA追踪是生物医学实验中非常重要的一环 , 科学家们常常通过追踪RNA的活动轨迹 , 或查看RNA的分布来分析活细胞中的多个生命流程 。
在追踪之前 , 首先要做的就是对目标RNA进行“点亮” , 即让一些特殊的分子与RNA结合 , 从而发出荧光 。
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然而 , 不管是广泛使用的MS2-MCP技术 , 还是Cas9/Cas13平台都存在着高背景噪音(HighBackgroundNoise)的问题 。
而韩春雨团队在论文中提到 , 他们设计的RNA追踪平台可以做到“检测目标RNA而几乎没有背景噪声” 。
这是一个基于Cas的RNA追踪平台:Cas6FC 。
Cas6是一种2008年被发现的保护细胞免受入侵伤害的核酸酶 , 具有RNA结合和剪切能力 。
韩春雨团队注意到 , Cas6在与RNA上的Cas6结合位点(CBS)结合时 , 会产生结构变化 。
因此 , 他们基于这一特点 , 先对大肠杆菌Cas6(EcCas6)的关键残基进行突变 , 得到仅具备RNA结合能力的dEcCas6:
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然后 , 在EcCas6蛋白N端和C端分别融合被分割开的荧光蛋白片段(SplitVenus) , 得到一个新的嵌合体示踪蛋白:VN-dEcCas6-NC 。
当VN-dEcCas6-NC特异性结合CBS时 , dEcCas6就会发生构象重排 , 并释放荧光:
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在后续实验中 , 韩春雨团队证明 , Cas6FC具有高度的敏感性 , 只需要在目标RNA上标记一个反应原件 , 就能“打开”Cas6FC荧光开关 , 从而“点亮”RNA 。
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对这一实验结果 , 韩春雨表示 , Cas6FC可以解决此前RNA追踪面临的高背景噪音的困难 , 但也承认实验做得“并不丰满”:
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