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新手很容易陷入到处是书却无书可看的局面 。 所以我们要明白自己学习Python出于什么目的 , 处于哪个阶段 , 再选择合适的书看 , 作为初学者都处于懵懂的状态 , 不适合看太难不易懂的书 。
爆款技术书内容质量可能不是最好的 , 但一定是最适合入门者学习的 , 而且架构合理 , 错误率低 , 版本更新快 , 作者牛逼 , 书自然也不会差到哪去 。 比如说《利用Python进行数据分析》的作者Wes McKinney , 他是开源分析库pandas的主要作者;还有《Think Python》的作者Allen B. Downey , Think系列大牛;其他像《effctive python》、《python cookbook》的作者都是python社区的重量级人物 。 这些大佬的书值得一读 , 但现在对于初学者阶段 , 强烈推荐下面这三本 。
《Python编程 , 从入门到实践》
这应该是世界上最畅销的Python编程书 , 没有之一 。 英文名叫作《Python crash course》 , 作者埃里克·马瑟斯(Eric Matthes)是一名高中科学和数学老师 , 在当地讲授 Python 入门课程 。 他从 5 岁开始就一直在编写程序 , 这本书是他结合个人学习和教学经验写作而成 , 旨在帮助读者从小白成长为一名专业的 Python 程序员 。
该书的特点是一半基础(语法知识) , 一半游戏(案例练习) , 所谓寓教于乐 , 通过案例练习的方式巩固基础知识 。 这里的练习和高中数学枯燥的课后练习可不一样 , 作者把代码放到一个个场景里 , 学习者在写个小游戏的过程中就把语法掌握了 。 看了本书的目录 , 基本把python的核心语法都讲到了 , 学完之后可以搞点小事情 , 比如数据分析、可视化编程、web开发等 。
因此 , 本书适合任何年龄的读者阅读 , 它不要求你有任何Python编程经验 , 甚至不要求你有编程经验 。 读者只需基础的英语和数学水平就能读懂本书中的示例代码 ,如:
pets.py
pets = ['dog' 'cat' 'dog' 'goldfish' 'cat' 'rabbit''cat'
print(pets)
while 'cat' in pets:
pets.remove('cat')
print(pets)
《Python学习手册》
这是一本老少咸宜 , 高手与小白都可以看的一本书 , 英文名叫作《Learning Python》 , 作者Mark Lutz是一位Python培训讲师 , 也是Python社区的元老级贡献者 。 可想而知该书是一本百科全书式的python宝典 。 《Python学习手册:第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课 , 并且包含了一个独特的“练习题”部分 , 其中带有实际的练习和测试 , 以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解 。 你会发现众多带有注释的示例以及图表 , 它们将帮助你开始学习Python 3.0
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