“N小黑是24小时实时播放新闻 , 目前除了小冰公司没有第二家能做到 。 第二在技术落地方面 , 无论是文本生成还是语音驱动 , 或者深度神经网络渲染 , 都已经有了完备的技术;第三 , 在现实落地过程中 , 我们也解决了各种问题 , 比如 , 直播推流、插播 , 以及端到端的工程问题 。 在于企业的合作中 , 积累了大量实操经验 。 ”
当下各类公司通过不同的技术手段都能创作出虚拟人 , 比如 , 影视特效公司、语音转化公司、AI公司等 , 但小冰的深度神经网络渲染技术则进一步降低了时间和金钱上的成本 。
如果用3D建模技术做一个虚拟人 , 成本投入至少四五百万 , 而且 , 每生成一段时间都需要找人做动作捕捉 。 目前有很多超写实广告就用了这样的技术 , 15秒成本100多万 。
3D建模图形
“用这种技术无法实现短期内生产大量内容 。 你不可能说 , 做一段新闻播报 , 光拍摄就拍一个月 , 再做两个月的模型 。 三个月就过去了 。 ”
有了这样的技术能力 , 从商业角度来说 , 很自然就会想到如何通过虚拟人变现的问题 。
尽管小冰旗下已经有了夏语冰、N小黑、崔筱盼等一系列虚拟人 , 但小冰对这些IP的运营和商业化并不着急 。
“我们的主要工作其实是在为其他客户赋予虚拟人以能力 , 虽然我们自己也做了一些IP , 但我们的目的并不是运营他们 , 而是要通过这种方式积累一些对产品、技术、经验 , 以及让用户看到 , 有了能力之后的虚拟人会变成什么样子 。 ”
自从小冰做出几款虚拟人IP之后 , 不少客户找过来求合作 , 他们的要求明确是做一个像每经那样的 , 或者做一个像万科那样的 , 然后再加一点什么独特的能力 。 还有人找过来 , 他们不要做主播的数字孪生 , 而是要做CEO的数字孪生 , 因为CEO需要跟很多人讲企业文化 , 介绍产品等 。
还有人把基金经理做数字孪生 , 因为这样能更好的介绍我们的产品 。 “所以你会发现 , 这个行业的商业场景 , 大致从一个切入点 , 就像火花一样爆发开来 , 然后激发了大家更多的对自己这种场景结合的这种应用型的需求 , 但他的技术本身是一个技术 , 它只不过是不同的应用场景而已 。 ”
因此 , 小冰并没有把《每日经济新闻》的N小黑叫做虚拟主播技术 , 它是一个数字孪生的技术 。 因为它不仅仅可以用在媒体领域 。
【微信|虚拟人是怎么催款、写新闻、24小时播报的?|对话小冰COO】在不久的将来 , 小冰在会上线更多虚拟人 。 但徐元春郑重表示 , 小冰不是一家IP运营公司 , 而是一家算法技术公司 。
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