微信|虚拟人是怎么催款、写新闻、24小时播报的？｜对话小冰COO( 二 ) 微信

“大企业的催收体量是极其庞大的，跟平时说的信用卡还款还不是一个概念。企业巨头内部的现金流非常重要，如果催收的效率提高一点点，催回来的财务收益就比较高，对整个集团财务都是一种优化。 ”徐元春表示。
在确定了工作领域之后，小冰给崔筱盼赋予了一个更具人格意义的人设。比如，她是4月11日出生的白羊座女孩子，性格执着，充满热情。大家收到她消息的时候，并不是冷冰冰的系统对话，而更像一个真实外地同事，她可以交流，让人感到人性上的温暖。
这其中，有一个点令人津津乐道：崔筱盼是个美女。
事实上，崔筱盼的长相并不是万科提的需求，而是小冰公司与文化传媒公司合作，以“上镜”为标准，制作了一批“高级人脸” 。万科在几轮挑选中，最终选中了崔筱盼的脸，她更接近大公司白领的样子。
当然，崔筱盼的脸并不是一张数字孪生脸，而是通过采集大量五官立体、外形干练的人脸数据，加上机器自我学习得到的。
“学习之后，机器会理解人类的面部构图逻辑或者规律，比如，眉毛、眼睛该长成什么样子。在机器的后期学习中，专业审美人员的判断很重要，他们会告诉机器，那些好看，哪些需要舍弃，这样模型在不停地优化中变得越来越好。 ”徐元春表示。

例如，从模特公司的角度来说，它们需要的并不是虚拟人的脸有多好看，而是首先需要她上镜。徐元春举例说，普通人也有长得很好看的，但从专业的角度看，她的五官可能并不立体，拍照不会特别好看。
“对这些标准的判断，就会对机器有所惩罚，下一版测试，它会自动调整。在这个强化的过程中会越来越趋近于专业审美人士的审美标准，进而生产处大家看起来都很美的虚拟人。 ”
N小黑是怎么学会读财报的？
在崔筱盼之前，小冰还与《每日经济新闻》合作，创作了一个财经新闻主播N小黑。这两个虚拟人都是在不同的专业领域做出成绩。一个在财务领域，另一个在财经新闻领域。
有不少人好奇，作为虚拟人，他们是如何学习专业知识的？
在徐元春看来，不管是编写邮件，还是读财报，甚至包括之前小冰的诗歌创作，这些都是虚拟人的基础通用能力，真要他们发挥作用，需要将虚拟人的场景和企业的具体情况结合在一起。
“这也是我们跟万科合作的重要一点，不然只做一个有通用技能的虚拟人，并不能解决万科的问题。在进入万科工作的过程中，虚拟人是需要投入精力培训的，而且，需要不短的时间。 ”
由于涉及万科财务培训，小冰公司没办法披露具体培训信息，但从N小黑的培训过程中，可以窥见一二。
在《每日经济新闻》的报道中，经常遇到上市公司公告，一般都是几十页PDF文件。最开始，机器需要用结构化数据学习财经摘要写作，在这个过程中，每日经济新闻的编辑团队会检查机器的作业，并且会标记哪里写的不对，哪里写的精彩，如何正确使用专有名词等。
徐元春表示，通过不停地学习，机器能够清晰地判断，在一份财报中，哪些是核心数据。
“做一个AI快讯的学习，也需要经过几个月的时间，编辑团队不停地教机器学习，就像一个老师在教一个小学生写作文，虽然一开始有很多地方写的不对和不好，但机器比人更勤奋和刻苦，完成一段时间的学习之后，机器比人类的效率和准确率更高，达到了使用要求。 ”