选择投放的媒介本身,某种程度上往往也代表了一种讯息,进而影响消费者的心智强度。通过社交种草和流量推送了解到的信息的信任度,显然与在电视综艺或分众电梯屏上看到的品牌信任度相差甚远。
有效广度覆盖后,结合大数据分析我们可以进一步完善触达的精度,进一步追踪投放或反复触达。以分众为例,分众作为线下媒体平台已经在两年前实现全面联网和IOT屏端建设打通百万级终端的广告分发,在楼宇电梯电视领域实现网络推动和实时数据回流。
品牌可以通过大数据分析,累积品牌的数字资产,在阿里的生态体系中将为品牌优化广告投放有效性和提升销售转化率。
也就是说,如果有一天,你在电梯里看到分众传媒上一则广告,回家后就有可能发现有相关的销售页推送,这背后便是分众传媒和巨头们数据打通的结果。
而对于心智资产,要把新老世界融合在一起看,说白了就是用户的n种“线上+线下”的决策合集:心智决策、交互决策、跟风决策、逛街决策、推荐决策、排队决策等等,谁占据的越多越强,影响的转化概率越大,谁就拥有更多的用户心智资产。
三、“消费场景>产品功能”服务就是最好的营销。
产品品牌渐弱化,服务品牌亮起来。未来的强品牌都将是服务型品牌。
商品让位服务,这是消费市场发展到一定阶段后必然出现的局面。
纵观世界,无论是以美国为首G7国家,还是陷入中等收入陷阱的南美和拉美国家,几乎每个国家的消费市场都经历过:消费倾向从非耐用品到耐用品,最后转向服务,尤其当国民人均GDP突破1万美元以后,这种趋势会明显地加强。
每个广告营销人入行的第一课,一定有一张“马斯洛需求层次表”。
马斯洛理论把需要分成生理需要、安全需要、社交需要、尊重需要和自我实现需要五类,依次由较低层次到较高层次。
每一个需求层次上的消费者对产品的要求都不一样,即不同的产品满足不同的需求层次。而当人均收入到达一定层次后,大众的消费需求聚焦点会逐渐上移。
这里我们不妨借鉴下美国的经验。如今国内人均GDP与美国1978年接近(2019年中国人均GDP1.02万美元,1978年美国人均GDP1.06万美元),而在1980年以来,美国服务消费与商品消费等比重由约1.2:1提升至2.2:1,医疗、金融、娱乐等服务消费明显增多。
反观国内,随着人口结构的变化,老龄人口在养老、医疗服务上的支出,劳动年龄人口在耐用品上的消费,都是大趋势,也是符合其他国家已经经历过的发阶段的,这意味着商品消费需求将逐渐让位于服务消费。
甚至于服务消费、服务品牌能反向赋能其他领域。举个大家不陌生的例子——海底捞。在口味并不算极具竞争力的情况下,海底捞的选择是以服务为本,在极致的服务体验细节上不断迭代创新,反而成了品牌辨识度。
在社交媒体上搜索海底捞,你会发现,几乎出现的都是与服务相关的话题。比如,海底捞有什么难忘的服务细节?有什么是海底捞不能提供的服务吗?免费美甲、无限量小零食、擦鞋、辅导作业、代打游戏……
在传统的认知中,服务业指的是餐饮、零售、金融、流通、咨询、业务外包等等。在当下竞争加剧、产品同质化压力下,传统的制造、快销、IT行业也不仅仅只是售卖产品,而是将服务变成重要的业务组成,甚至是主要的利润来源。
服务的定义也在发生着变化,逐渐从传统的售后、增值服务逐渐演变成用户全生命周期体验中的各种交互,甚至因此衍生出新的商业模式。
商品让位于服务,其实本质上是“产品功能”让位于“消费场景”。
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