1370亿参数，谷歌带来新语言模型LaMDA，将实现更安全更高质量对话( 二 ) 如今

此外， LaMDA模型的扎实性会因模型大小的增加而不断提升。造成的原因可能是，模型越大，其记住不常见知识的能力越强，且微调允许模型访问外部知识源，并将记住知识的负载转移到外部知识源。
不过，微调虽然缩小了语言模型与人类之间的差距，但该模型在安全性和扎实性上的水平依然弱于人类。

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图|LaMDA模型各方面的评估数据（来源：谷歌）
LaMDA模型的出现为完成开放域对话开辟了新的途径，同时表明了神经语言模型面临的关键挑战，如安全指标的使用和扎实性的提高，以及如何通过更大的模型和更清晰标记的数据来进行微调。
但是，这还是一项非常早期的工作，且具有很大的局限性。未来，谷歌将探索新的方法来进一步改进安全指标和LaMDA模型的扎实性，并与其人工智能原则保持一致。
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参考：
https://ai.googleblog.com/2022/01/lamda-towards-safe-grounded-and-high.html