多线程处理器|Ceremorphic退出隐身模式，推出专为可靠性能计算而设计的新架构 ai|阿里|智能|消费级|语音识别

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Ceremorphic Inc. 拥有 100 多项专利，并利用数十年来在创建行业领先的硅系统方面的专业知识，今天宣布计划提供一个完整的硅系统，该系统可提供下一代应用程序所需的性能，例如 AI 模型训练、HPC 、汽车加工、药物发现和元界加工。这种新架构采用先进的硅几何结构(TSMC 5 nm 节点)设计，旨在解决当今在可靠性、安全性和能耗方面的高性能计算问题，以服务于所有性能要求高的细分市场。
Ceremorphic 由 Redpine Signals 的创始首席执行官、行业资深人士 Venkat Mattela 博士于 2020 年 4 月创立，该公司于 2020 年 3 月以 3.08 亿美元的价格将其无线资产出售给了 Silicon Labs, Inc.。在他的领导下，Redpine Signals 的团队提供了突破性的创新和业界首创的产品，从而开发出一种超低功耗无线解决方案，该解决方案的能耗比无线领域的行业巨头产品高出 26 倍.Ceremorphic 利用自己的专利多线程处理器技术 ThreadArch 结合 Ceremorphic 目前使用的芯片、算法和软件工程师开发的尖端新技术。该团队正在利用其深厚的专业知识和专利技术来设计一种超低功耗的训练超级计算芯片。

“在多线程处理、算法驱动的 VLSI、性能可靠的电路、低能量接口电路、抗量子安全微架构和 CMOS 之外的新设备架构方面开发了许多创新，Ceremorphic 正在朝着实现我们的目标迈进，”说Ceremorphic 创始人兼首席执行官 Venkat Mattela。“这个市场面临的‘可靠性能计算’挑战无法用现有架构解决，而是需要一个专门为提供可靠性、安全性、能源效率和可扩展性而构建的全新架构。”
Mattela 补充道:“我们坚信，建立技术基础是开发能够引领行业的高度差异化产品的关键。我们通过 Redpine Signals 在无线领域证明了这一点，现在我们在 Ceremorphic 的计算领域也正在做同样的事情。 "
斯坦福大学电气工程和计算机科学教授 Subhasish Mitra 说:“我对 Ceremorphic 方法解决当今可靠性和性能计算领域的一些关键挑战印象深刻。“可靠的性能计算绝对是这个行业所需要的，Ceremorphic 所追求的方法是朝着正确方向迈出的重要一步。”
分层学习处理器 (HLP) 部署了正确的处理系统，以实现最佳的电源性能操作。QS 1 的主要特点包括:

以 2 GHz 运行的定制机器学习处理器 (MLP)
以 2 GHz 运行的定制 FPU
获得专利的多线程处理宏架构，基于 ThreadArch 的 RISC-V 处理器，用于代理处理 (1 GHz)
用于 Metaverse 处理 (1 GHz) 的自定义视频引擎以及 ARM 的 M55 v1 内核
定制设计的 x16 PCIe 6.0 / CXL 3.0 连接接口
具有优化编译器和应用程序库的开放式 AI 框架软件支持
软错误率:(100,000)-1

Ceremorphic 架构旨在跨多个计算密集型市场和应用进行扩展，包括 AI 训练超级计算、数据中心处理、汽车、元界处理、机器人技术和生命科学。

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