指标|朴素产品法（下）( 四 )

2）指标指引行为
数据指标选取时需要注重能对用户产生行为指引，单纯的数值展示难以给用户带来有效触动，指标需要能够提示操作，依据该指标如何改变当前行为。
比率就是一个最简单也更有触发性的数据下钻方向，例如当统计出了近30天消费额，单纯依靠该指标无法知道当前状况是好是坏，或者只能依靠查看人自身去回顾判断，无法直观知道下一步该如何做出调整。
而同比环比的引入能更清晰地理解周期波动变化，去关联思考市场变化及营销投入产出。当同时出现多个指标波动时，比率能体现出指标间的关联，例如客单价可以帮助理解客户质量是否上升，新客成交额占比帮助理解应该加大营销推广力度还是促进老客再消费。

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3）核心指标是对结果产生直接联系
对于首页、数据大屏等黄金区域展示指标的选取最需注重精简，使核心问题能够得到最重点的关注。指标一窝蜂地往上怼，看似具体全面，却容易带来太多的干扰信息，导致顾此失彼。
首页核心指标只提取根本性指标，能对业务状态结果产生直接联系，不选取中间状态型指标。
例如，对于分销合伙人业绩体现，上报客户数并无法与业绩产生直接关联，客户产生消费了才能与业绩挂钩，所以上报客户数无法归类为最核心指标，但上报客户数依旧是合伙人带客能力的一大评分项，此时可额外图表再体现出“上报-消费”转化漏斗，上报客户数波动情况等，使核心数据得到最纯粹的展示。
二、总结“简洁”一词想必都已烂熟于心，而就像“曝光效应”所说的，做某件事的次数多了，我们就会相信自己已经很擅长这件事，我们不断地向自己灌输“简洁”意识，也就自认为自己已经了然于心了。
看过了太多做得“厚重”的产品，在时间潮流中被追求完整生态化的目标推着走，希望时刻能保持住一个“朴素”的心态，如无必要，勿增实体，简单有效。
本文大部分案例引用的是初期产品，目的是为降低分析描述的复杂度，但朴素不止在于产品初期，而是贯穿于产品的整个生命周期，任一迭代之中。
作者：完结，游走B端尝试toC产品人；寻找复杂问题简单化处理思路方式；“数据人创作者联盟”成员。
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