先知|第四范式的四道坎( 二 )

迁移学习旨在把一组数据的标注规则转移到另外一组数据上去。例如已知一筐花生米的质量标准，如何分类另一筐芝麻的品质优劣？迁移算法利用已知的优质花生米又大又饱满的定义套用在芝麻的形态分类上，从而得到好芝麻的分类。
另一方面，在机器筛选芝麻的时候发现有时候大且饱满的芝麻有可能只是个空壳。通过自动加入对芝麻重量的评审规则，AI能够做到进一步提升筛选芝麻的质量。
先知平台的客户能够灵活定义数据含义和改良数据结果，这些数据运作之后给出的建议，即所谓的决策。第四范式的产品，核心作用就是帮数字化转型后的企业用好数据。
02 框架卖给你，用好靠自己使用第四范式的先知平台，用一句话总结：产品挺万能，师傅领进门，修行看个人。
第四范式向客户出售三种类型产品：先知平台及套件、与第三方定制的AI硬件（服务器）、定制开发服务。客户主要是系统集成商，在整体解决方案中做软件部分，不提供相对完整的数字化升级规划，终端的企业使用平台建模得靠自己动手。
依靠先知平台进行AI数字化建设，用得好的终端公司会开辟商业生命新周期。就目前情况来看，金融业和制造业因为业务高度相似，对平台的接受度会比较高。借着庞大的金融和制造业的基本盘，第四范式也达到了一个相对不错的收入水平。

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第四范式的收入，来源： W IND图说
第四范式不直接接触客户数据加上平台具有可按需搭建的特点，意味着AI的实际使用成效取决于客户如何使用。
为了与其他SaaS厂商的直接定制解决方案拉开差异，第四范式把收费标准改成了软件授权+算力的形式让客户能够按需选购。但与阿里云等直接拥有硬件平台的公司不同，第四范式没有集群化的数据中心，现阶段只能向云服务厂商租赁服务器，再向客户出售算力配额。
另外，先知平台具有高度模块化和标准化的特点，使其比传统企业级软件部署时间加速不少。但这同时意味着第四范式在部署软件的过程中，赚不到工程师驻场服务费。
那么，上游算力要向外购买，下游人工带来的增值服务又拿不到，这使得第四范式的毛利，最终锁定在40%左右，大幅低于头部AI公司（商汤70%+）。

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第四范式的毛利率，来源：招股书
纵观第四范式终端客户/用户的特点，就是它们都拥有不同程度的数字化，且业务产生的数据量巨大而难以有效整合。在海量的数据压力之下，任何能替代人力分析或灵活整合数据的工具都将是他们的一剂良方。
第四范式于2019年8月与永辉进行深度合作，经可调整的数字模型改良过后的系统，可针对客户进行个性化推荐，最终实现客单交易量提高，对应营收增加数亿。结果的成功不仅来自于永辉积极在数字化上的改革，同样也依赖于先知平台耐折腾。

2017年，永辉决定从推出子品牌超级物种来布局新零售业务，但两年的努力起效不大。

2019年下半年，永辉与第四范式达成合作关系，同时永辉超市推出了跟永辉生活APP非常相似的永辉买菜APP。力图转型线上，做好送到家业务，但冲突的APP被外界认为公司内部存在严重分歧。

2020年3月，永辉买菜APP下架，两个APP将合力发展到家业务。

2020年7月，重新收回旗下数字化平台永辉云创，方便公司更好的整合资源，提高线上业务的效率和服务质量。再度回归的永辉云创，与永辉超市进行融合，在管理上完成了一致性。
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