|AI+CG,数字孪生时代已来?
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《雪崩》中曾描绘过一个虚拟实境(Metaverse) , 也是一个沉浸式的共享空间 , 这个空间不是独立存在的 , 而是在物理世界与数字世界交汇之下的跨平台应用 。
事实上 , 这样的场景正在走向现实 。
近年来 , 提及“元宇宙”概念 , 很多人将其定义为一个平行世界 , 是一个相对肆意畅想的虚拟超现实 , 其中包含数字人、NFT藏品、工作场景、城市及所有现实中的可呈现化 。
而从数字人维度上看 , 几乎各行各业都开启了尝试 , 竞争的一个重点在于谁能做得更“真” , 也就是说谁的底层技术能更撑得住 。
无论是此前百信银行推出的虚拟数字员工AIYA艾雅、浦东银行数字人小浦 , 还是柳夜熙、AYAYI ,都是基于算法和技术架构完成的虚拟人 。 其中以AYAYI为代表的数字人更倾向于以真人为基础的纯CG , 新华社数字新闻记者小诤则是以真人为基础通过CG形象建模、声音建模及其他机器学习方法驱动的虚拟人 。
这是其中的一个方向 , 但往往由于算力不足或其他问题 , 数字人的实时互动难以保证、立体人像过于呆板缺少美感 , 很多人工智能甚至成了“半身人”或“人工智障” 。 我们今天所探讨的是另外一个方向——数字孪生 。
01
超现实数字分身
从某种程度上看 , 数字孪生背景下的虚拟人更像是一种真人分身 。 但数字孪生虚拟人又有多大程度上能够代替真人?
实际上 , 目前以真人为基础的数字孪生虚拟人在技术层面已然相对成熟 , 并且成本较低 , 一个可复制的数字孪生虚拟人或许花费不足百万便能完成 。 而在一些拥有底层技术架构的企业内部 , 他们认为如今市面上部分数字人其实相对传统 , 并且与AI本身缺乏关联 , 只是利用CG完成制作后运用概念来推广 , 存在复制和变现难题 。
12月20日 , 已然全时段直播70小时的每经新闻主播引发了不少人的关注 。 当得知主播是数字人时 , 不少人表现得很惊讶 。 在实际架构中 , 每经N小黑与N小白是以小冰公司人工技术为框架 , 从金融资讯的文本生成到预训练的虚拟主播同步播报 , 连接动态场景 , 从而生成直播画面 , 期间无需人工干预 。
小冰公司CEO、前微软亚洲互联网工程院常务副院长李笛曾表示:“在我们与合作伙伴的共同努力下 , 一个永不疲倦、安全可靠、稳定输出的AI Being时代已经到来 。
AI+CG相关技术下 , 网络中看似的真人主播可能是一个数字人 。 基于深度学习的三维场景表达与神经渲染 , 特定场景中小冰公司采用的深度神经网络渲染技术(XNR)在与CG融合后 , 能够使得数字孪生虚拟人更自然真实 。
北影世纪集团旗下数字人类人工智能科技董事长李威克对《现代广告》表示 , 在AI加持下 , 数字孪生虚拟人更具意义 。 而基于真人的情景下 , 数字孪生虚拟人的违和感很低 。 但现在一个问题在于算力不够 , 很难做到真正超现实写真级别的AI数字人 , 而另一方面 , 就像传统马车改造成为汽车的过程 , 数字孪生虚拟人的发展也需要时间去过渡 。
02
AI + CG技术的应用延展
在时间的延展中 , 底层技术在进化 , 数字孪生也有了更多想象 。 以小冰公司打造的万科崔筱盼为例 , 作为万科首位数字员工 , 2021年2月入职后她便接手业务 , 以超人类百倍效率在应收、逾期提醒及工作异常侦测中大显身手 , 她催办的预付应收逾期单据核销率达到91.44% , 并在近期收获“最佳新人奖” 。
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