病理|数字化设施“提档升级”，赛道火热的“智慧诊断”还需跨越几道坎？

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“病理、新药研发等在内的更多领域在未来都有可能与人工智能产生更深度的融合。通过强大的平台和算力支撑，AI可能将借助系统化的方法把碎片化的模型和数据联合起来，从而迸发出一种全新的医疗行业发展力量……”日前在上海召开的“2021智慧诊断成果转化与产业创新论坛”上，政、产、医、学、研等多方力量聚焦数字转型下的智慧诊断发展碰撞观点，切磋最新实践。奋力推进“北转型”的上海宝山在智慧诊断领域大手笔不断。

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丁健院士
就智慧医学在诊疗和新药研发中的应用与发展前景，中国工程院院士、中科院上海药物研究所研究员丁健分析，在肿瘤诊疗应用方面，AI作为病理学家的辅助工具，可帮助肿瘤学家处理当前基于遗传或基于组织特异的生物标志物的伴随诊断分析中出现的一些问题。
在新药研发方面，借助AI可缩短研发时间、提高效率，并控制研发成本。丁健院士认为，AI结合大数据的精准药物设计为新药研发提供了新的战略机遇，但仍存在一些问题尚需逐步解决，比如大数据的深度挖掘、共享信息安全与隐私保护、相关伦理问题，以及相关技术人才的培养发现、技术基石的巩固发展等。
国家卫生健康委统计信息中心副主任周恭伟就风起云涌的诊断行业数字化转型这一热点从三部分展开分析。他谈到，在信息化体系与应用尤其是信息化抗疫支撑取得显著成效的当下，为“十四五”卫生健康数字化转型奠定坚实基础，为我国健康领域改革创新汇聚了更大的能量。其次，“十四五”数字化发展面临机遇与挑战，数据资源的开放利用与安全保障压力大，仍需多方共同努力和克服。其三是我国卫健领域处于由信息化建设向智能化应用、数字化运行发展的关口，在数字化设施“提档升级”方面，要释放新型基础设施的建设势能，与此同时关注数据的治理与数据安全的保障。

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郑军华书记
作为医院专家代表，上海交通大学医学院附属仁济医院党委书记郑军华称，推动临床发展的根本是解决基础研究和临床研究的问题，从临床中来，要回到临床中去。他同时强调，当前世界已进入癌症图谱时代，如果更个体化地在精准治疗范围内了解肿瘤的预后，这个领域未来将更有作为。
智慧诊断的新技术、新场景、新趋势层出不穷。随着AI、5G、大数据、云计算等技术的发展，作为诊断前沿领域的智慧诊断技术取得长足进步，投融资活跃，行业也逐渐从研发前端加速到转化应用落地阶段。
上海交通大学医学院病理学系主任、瑞金医院病理科王朝夫教授称，目前国内病理人才资源依旧短缺，“智慧病理”的出现能提高病理诊断的效率与质量，解决供需矛盾。“然而，当前智慧病理存在研究碎片化、缺少统计标准等诸多挑战。”王朝夫认为，智慧病理应该分三步走，从“数字病理”进阶到“智能病理”，再到“智慧病理”，这需要产、学、研、医合作创新，共同推动。
上海交通大学生物医学工程学院教授兼分子与纳米医学平台主任、个性化医学研究院常务副院长丁显廷则认为，数字化病理经典的方式是基于影像学进行AI分析，在病理信息更好的获取上有两点需求，一是越来越精细，二是越来越丰富。
高举“科创宝山”大旗，全力做好“北转型”大文章，宝山区正重点建设“宝山智慧诊断医学研发与转化功能型平台”，目标将“智慧诊断”打造为宝山区的一张的特色名片。据悉，加快智慧诊断产业在宝山区落地，是宝山区建设上海科创中心主阵地的重要举措之一。