Adobe的未来:复制、粘贴与人工智能
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每年在其年度发布盛会AdobeMax上 , Adobe都要发布其旗舰软件产品的增强功能 。 我一直都在关注与摄影相关的产品——比如AdobePhotoshop和AdobeLightroom 。 今年的产品改进利用了Adobe的“人工智能”技术 , AdobeSensei 。
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新的有“Sensei”加持的功能可让Adobe的软件进行照片修复 , 可以消除旧照片上的划痕和其他小瑕疵 , 还有SelectPeople , 也就是检测照片中的人物 , 然后创建针对其面部皮肤、身体皮肤、眉毛、虹膜、瞳孔、嘴唇、牙齿、嘴巴和头发的蒙版 。 对复杂对象(比如冰岛马的毛发)做出细致选择的能力有了很大的提高 。 他们发布的功能列表很长 , 且令人印象深刻 , 但其基本主题是一样的 , 也就是人工智能正在帮助将复杂和重复的任务自动化 。
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他们的新软件我已经用了大概有十天了 。 我的工作流没有改变——我用相机拍摄的方式与往常一样 。 我对颜色的使用并没有太大的不同 。 不同之处在于能够选择和给复杂对象(比如鸟或树)做蒙版 , 然后将它们与背景分离或将其推到远处 。 由于我严重依赖微反差以及基于灰度的深度创建 , 所以很欢迎这些新的增强功能 。
到目前为止 , Adobe在给自己的创意套件添加机器学习和人工智能方面显得瞻前顾后 。 说他们的很多尝试都很普通还是慷慨的说法了 。 过去这24个月里 , 可以看出他们的软件发生了重大变化 。 天空替换工具、Sensei搜索、内容感知填充、对象选择、一系列神经网络滤镜 , 增强的细节等 , 这些都是主编改进的一些早期努力 。 不过 , 最新的更新表明 , Adobe可能会将更多的“人工智能”引入到核心的CreativeCloud产品 。
作为一名Photoshop用户 , 我可以证明这些复杂的选择通常很耗时、很费力 。 以往需要花费一小时以上的选择现在几秒钟之内即可完成 , 而且编辑也更容易更快了 。 在用了他们的AI改进之后 , 你会发现它的不同 。
正如我所说那样——人工智能是为了增强我们的能力 。
尽管令人印象深刻 , 但Adobe发布的大部分功能都是由包括Skylum和TopazLabs在内的许多新贵开创的 , 属于早就推出的东西 。 Skylum是一家总部位于基辅的公司 , 他们很早就向机器学习和人工智能敞开怀抱 , 而且近五年来一直在挑战极限 。 即便自身力量强大 , 但Adobe也不能忽视街上新来的那帮小孩在做些什么 。
他们对笨拙的巨人Adobe构成了挑战 。 Skylum推出了AI增强版的NEO软件 , 而Adobe离复制它的功能还差得很远——正如我稍后会解释到的那样 , 它没有必要抄别人的 。 我是Skylum的Luminar软件的粉丝——原因很简单:它们在挑战极限 , 更重要的是 , 让Adobe不能再打瞌睡 。
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正如我之前在大芦笋理论中所论述那样 , 你必须紧跟潮流 , 否则就会被甩在后面 。
如果到了芦笋季节 , 看到各式各样的餐厅的季节性菜单开始出现芦笋菜肴 , 请不要感到惊讶 。 松露讲究时令 , 呃 , 所以一切东西上面都可以放上松露 , 包括冰淇淋 。 如果你不这么做的话 , 那么客户就会跑去别的地方 , 你就失去了赚钱的机会 。 在技术领域也是如此——大公司必须提供应季的东西 。 任何东西只要火起来 , 与用户的互动加强 , 抢走了大平台的注意力 , 都要被视为威胁 。
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