Adobe的未来:复制、粘贴与人工智能( 二 )
【Adobe的未来:复制、粘贴与人工智能】2022年科技行业面临一个严酷现实 , 那就是似乎没人在乎东西是谁发明的:相反 , 重要的是谁把功能呈现在在最多的人面前 , 以及速度有多快 。
优秀的老牌企业如果必须保持领先地位 , 就必须成为出色的、跑得够快的追随者 。 如果做不到 , 那么他们往往就会被抛在后面 。 Adobe基本上相当于无视了Figma和Canva这两个新贵 , 只有到失去整整一代客户时才后悔莫及 。 最终 , 这家公司背后砸下200亿美元收购了Figma 。
在拿下来Figma和相应的云服务之后 , Adobe开始面临一个更大的困境——防止Photoshop和Illustrator等核心赚钱业务不会失去受众 。 这些给Adobe带来的是订阅收入 。 “订阅”和“云”是让股价保持高位的神奇词汇 。 如果股价高企 , 投资者就不会过多干预公司事务 。 如果股价下跌 , 投资者就会开始提出尖锐问题 。
Figma给公司敲响了警钟 。 它不能犯同样的错误 , 也就是再也不能打瞌睡了 , 尤其是在增加收入最多的产品——创意工具方面更是不能犯错 。 它不能放任大家开始将Affinity、Skylum等视为可行的选择 。 Adobe别无选择 , 只能成为更好的“快速追随者” 。
对于一家规模如此庞大的公司来说 , 做到这一点见并不容易 , 但这是有可能的 。 正如Adobe通过有效利用其SenseiAI技术所展示的那样 , 这是有可能做到的 。 Sensei之所以有效 , 是因为Adobe可以访问大量图像和其他的视觉数据来为算法提供参考 。 它可以根据数据校准自己的系统 , 进而用Sensei提供多种应用 。 这个数据与算法相辅相成的虚拟循环 , 是大公司击败新贵的关键 。
新贵没有这种规模的数据 , 几乎总要依赖外部资源 。 即便他们想出了独特的功能 , 可悲的是 , 他们的宇宙没那么大 。 现有企业的最大优势在于他们能够把东西汇聚起来 , 然后大规模地提供给更多人 。
硅谷(以及整个科技界)目前痴迷于生成式人工智能以及它将如何重塑视觉数据格局 。 对于我们对新的消费、创造以及再创造方式来说 , 这是最大的转变之一 。 有的人提出这将终结Adobe及其霸权 。 对于这一点我还不太确定 。 要想让Dall-e、MidJourney以及StableDiffusion成为普通人日常就能使用的产品 , 更重要的是 , 让那些愿意为它们付费并大规模应用还有待观察 。
OpenAI、StableDiffusion等均需要大量非常昂贵的云资源 , 这需要花钱 。 Adobe的季报刚刚创造了新纪录 , 有足够的资金来支付和扩充这些资源 。 它可以进入终端市场 , 用可接受的小钱为非尖端客户提供“生成式人工智能” 。
对于生活在硅谷的我们来说 , 很容易会忘记最重要的一点 , 那就是世界其他地方需要更长的时间才能采用尖端技术——如果你有足够多的钱 , 作为既有者 , 不用打起精神你也能走向未来 。
就把AI交到更多人手中而言 , Adobe有规模和市场影响力的优势 。 在使用了它的新产品十天之后 , 我可以肯定地说——我对Adobe的迟到没意见 , 即便它让我每年损失高达250美元 。
译者:boxi 。 返回搜狐 , 查看更多
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