中兴axon 40 ultra|带你从概念到服务对象，解读商业智能BI 柔性屏

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数据在当前时代已然成为了重要的战略资源，但数据资产却并不是每个企业都能利用。数据本身并没有太多意义，规模小还好，一旦规模量变大，人们就难以理解其中的含义。所以讲数据资产价值化，使其转化为信息和知识成为了企业迫切想要解决的问题，而商业智能BI就是其中之一。
一、商业智能BI

信息化、数字化的种种技术与应用的落地实施，让人们对数据就是未来的“石油” ，有了更深层次的认识。数据和石油有相似之处，它是需要开发后才能够真正显露出巨大的价值，而这就是当前企业应用数据分析、数据处理的原因，也是商业智能BI能够如此火热的需求所在。
想必有人看到这里已经很好奇了，商业智能BI为什么会和数据产生关系，在企业落地后有什么意义呢？简单概括一下就是，商业智能是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案，能够实现业务流程和业务数据的规范化、流程化、标准化，打通ERP、OA、CRM等不同业务信息系统，整合归纳企业数据。
有些人可能听到过，商业智能BI虽然对企业不同人群都有很高的价值，但最需要商业智能BI的就是企业高层管理人员。他们通过利用商业智能BI ，借助数据可视化满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，获取信息和知识，从而为管理和业务提供数据依据和决策支持。
将商业智能BI核心内容进行总结，大致有三大特征：
1、一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案；
2、将企业中不同系统（ERP、OA）中的数据打通并进行有效的整合；
3、利用合适的查询和分析工具快速准确地提供报表，为企业提供决策支持。

回到主题，我们了解到了商业智能BI是什么，也知道了企业能够通过商业智能BI实现什么功能，那么商业智能BI在企业的落地有没有什么深层次的含义，谈到商业智能BI的意义是什么应该怎么理解。
实际上，商业智能BI在企业中确实十分重要，这是因为商业智能BI在企业中发挥着承上启下的作用，往下看商业智能BI能打通ERP、OA、CRM等不同业务信息系统，并将清洗后的数据统一存储到数据仓库；往上看商业智能BI可以提供不同主题、形式的数据可视化报表，通过数据可视化分析全面展现企业发展状况，辅助管理人员进行决策。
商业智能BI可以根据企业数据生命周期的不同阶段划分为三个层次：
第一层，可视化分析展现层- 商业智能BI的需求层，一方面代表了用户的需求，用户想看什么、要看什么、另一方面也代表了用户要分析什么，这些就在这一层进行展现。
第二层，数据模型层- 商业智能BI数据仓库，主要负责企业数据的分析模型，完成从业务计算规则向数据计算规则的转变。
第三层，数据源层- 商业智能BI的数据层，不同部门、业务线的业务信息系统，其底层数据库的数据通过ETL抽取到商业智能BI的数据仓库中，建模分析等等，最终支撑到前端的可视化分析展现。
二、商业智能BI在企业IT信息化中的位置