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“写一篇以《三体》观后感为主题的1000字影评”
当你在搜索框输入这些问题时 , 搜索引擎会在很短的时间内自动生成定制的答案推送给你 , 这样的体验也许很快就能实现 。
2022年 , 以ChatGPT为代表的AIGC再次将AI推到全民关注的聚光灯下 。 从高质量回答问题 , 到写代码、画画 , 人工智能生成内容在某些方面的表现令人惊艳 , 甚至还引发了能否取代搜索引擎的讨论 。
目前 , 全球搜索引擎巨头都在尝试 , 将AIGC的能力放进搜索框里 。 在搜索引擎连接人与信息的方式中 , 生成或将成为搜索、推荐之后的第三极 。
图片来自摄图网
AIGC与搜索是互补 , 不是取代在某些场景下 , 人们向ChatGPT提问得到的回复确实比搜索引擎更高质量更精准 , 比如具体的编程问题、某些领域的知识问答等等 , ChatGPT在回复质量和效率方面完胜搜索引擎 。 但由此产生AIGC将取代搜索引擎的幻觉是不现实的 。
「智能进化论」认为 , 生成和搜索从逻辑和应用场景上是完全不同的 , 两者可以形成互补 , 而不是互相替代的关系 。
一方面 , 搜索是互联网时代最基础的用户行为元素 , 在通用的搜索引擎之外 , 任何互联网形态的应用和内容 , 搜索都是最基础的用户交互行为 。
而且 , 从最早的关键词索引 , 到搜图片、搜服务、对模糊表达的准确搜索等 , 搜索引擎的能力一直在迭代 , 而且与AI技术的结合越来越紧密 。 “搜索已经成为最大的人工智能项目 。 ”不久前的百度AI开发者大会上 , 百度搜索架构师辜斯缪这样表示 。
另一方面 , 目前AIGC在知识生成方面仍有很大局限 。 以ChatGPT为例 , 本质是聊天机器人 , 背后是大模型 , 其回答是基于有限的训练数据集 , 存在准确度不够、时效性不足等问题 。 已经有大量例子证明 , 对超出其知识库的内容 , ChatGPT有时会承认自己能力有限 , 有时却会给出完全错误的答案 , 对提问者造成误导 。
对此 , OpenAI 的CEO Sam Altman也表示 “ChatGPT 存在令人难以置信的局限性 , 但在某些方面的能力足以让人误以为它是伟大的 。 现在依靠它来做任何重要的事情都是错误的 。 这是一个进步的预演;我们在稳健性和真实性方面还有很多工作要做 。 ”
尽管如此 , AIGC还是对搜索引擎产生了不小的震动 , 将AIGC能力融入搜索引擎已经成了巨头们一致的方向 。
微软:Bing将可以通过ChatGPT来回答搜索问题目前 , 谷歌搜索的收入至少是微软Bing的10倍 , AIGC则成为微软用来对抗谷歌搜索的好机会 。
此前 , OpenAI一直是谷歌云最大的客户之一 。 据The information报道 , 自2019年以来 , 微软开始与OpenAI公司紧密合作 。 2020年OpenAI发布GPT-3之后 , 微软于当年9月取得独家授权 。
微软计划今年3月推出通过ChatGPT来回答搜索问题的Bing搜索版本 , 希望使用类似ChatGPT的功能帮助Bing与谷歌的优势知识图谱相抗衡 。 微软还计划将ChatGPT技术整合到Word、PowerPoint、Outlook等软件产品中 。 最新消息称 , 微软计划向OpenAI 投资100亿美元以收购其49%股权 , 目前双方正在谈判中 。
面对AIGC的崛起 , 谷歌也感到了压力 。 去年12月 , 谷歌发布“红色代码” , 开始着手紧急应对ChatGPT的崛起对其搜索引擎业务构成的威胁 。
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