苹果|大数据对舆情的价值芯片|it芯片

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随着互联网的迅速发展，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。在大数据时代，对网络舆情的管理必将在管理思维、工作模式、技术方法等领域发生重大变革。

大数据时代，对信息的加工是基础。
从舆情产品服务的角度看，浓缩海量信息、抵抗“数据爆炸”已成为舆情工作的基本要求。因此，掌握数据抓取能力与舆情解读能力，通过加工实现数据的增值，将是未来舆情分析的必备技能。
我们不仅要重视信息广度，更需要重视信息深度，需要一批有较高学习能力、分析能力的数据从业人员参与舆情的数据分析。
大数据时代，对数据的解释是关键。
目前，数据的可获得度已经空前提高，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理与某种特别现象相关的所有数据，实现真正的大数据挖掘和分析。数据的海量、及时、动态、开放有利于我们完善分析的效度和深度。同时，大数据也有价值密度低、传播速度快等特点，数据分析的模式是否科学，将直接影响数据分析的质量。
大数据的异构和多样性需要舆情分析人员对一些危机事件进行高质量的数据解释。基于数据分析，能否提炼出独到、高质量的观点，在凌乱纷繁的数据背后找到更符合客户要求的舆情产品和服务，并进行有针对性的调整和优化，这是大数据时代舆情最大的变量。

大数据时代，对趋势的研判是目标。
大数据的核心和目标就是预测，具体到舆情服务，舆情工作人员从互联网浩如烟海的数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益。
舆情分析人员要不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的搜集有效数据向对舆情的深人研判拓展，跟踪关联舆情，不再局限于危机解决，要辅之以决策参考，从注重“静态搜集”向注重“动态跟踪”拓展，从致力于“反映问题”向致力于“解决问题”拓展，使舆情产品和服务“更高、更快、更强”(视点高、预警快、处置强) 。

大数据时代，分众服务是方向。数据的互通互联改变了数据库、应用软件和用户界面等系统之间的“孤岛”状态。舆情服务机构应树立大舆情观念，对数据进行生产、分析和解读，探索一条为用户提供分众化服务的信息增值之路，使舆情服务的主体和边界形成一条完整的“舆情闭环” 。
【苹果|大数据对舆情的价值】在这个认识基础上，舆情服务机构需把握未来几年大数据在公共及企业管理领域发展的重要方向：从横向看，将服务主体延伸至政府、企业和社会的各领域，通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，充分整合政府和企业的数据资产；从纵向看，将产品内容延伸至包括舆情抓取、预警到决策、评估等在内的各环节，协助客户丰富和完善决策参考体系。
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