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【美团|零售行业的大数据使用盘点(一)】零售业和大数据其实看上去的关系并不是很大 , 但其实大数据用在零售行业之中其实还是带来了很多的好处的 , 下面就一起来看看零售行业中的大数据使用 。
1、提高营销的效率与质量
在信息时代的背景下 , 转变营销的模式 , 借助大数据进行新零售营销 , 可以有效的提高营销的效率与质量 , 使营销模式向着信息化的方向发展 。 和传统的营销模式相比 , 新零售更加的倾向于人与产品的融合 。
2、零售业的顾客行为数据分析
提升客户转化率 , 以个性化的广告提振营收 , 预测并避免顾客流失 , 降低获取客户所需要的成本——要应对这类挑战 , 深层次的数据驱动型洞察至关重要 。
要发掘顾客行为数据中隐藏的洞见——不论这些数据是结构化还是非结构化的——数据工程是关键 。 因为 , 你可以同时汇总并分析所有数据 , 进而得到所需洞见 , 以提升客户获取率与忠诚度 。
3、精确市场定位
通过商业智能分析企业销售经营数据 , 来对销售市场的环境有个全貌的数据了解 。 比如在某房地产业利用商业智能FineBI , 分析一个或多个地区的人口分布 , 住房条件 , 交通情况 , 土地利用率等 , 来帮助帮助企业在后续开发中因地制宜地制定方案 。
4、数量
团队需要分析海量信息 。 他们收集了上千万的消费者的购买记录 , 从客户不同维度分析 , 了解客户对每种产品种类的最高接受能力 , 从而为产品定出最佳价位 。
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