行业变局下，看TalkingData如何重新打造智能营销闭环( 三 ) 近日

数据云，利用TalkingData的授权数据，把预测标签经由算法得出各项分数，以及可用于AI建模的一些特征，作为人群洞察的补充。
营销云，通过安全连接和API连接与大型媒体、平台对接，将数据云计算出的各种结果和监测云挖掘到的客群，通过营销云进一步探索客群画像，根据营销目标挖掘圈选出潜在客群，再传递给营销云对接的媒体用于下一阶段的广告投放。
通过新的产品矩阵以及“安全岛平台”的推出， TalkingData能够为客户提供安全合规、精确、高质量的数据服务，在变局中赢得先手。
打破数据孤岛，提升营销效能
随着疫情后市场信心的恢复，中国网络广告市场回暖。在闫辉看来，智能营销赋能企业增长是非常有前景的，即使短期增速有放缓，但未来依然能重回增长趋势。
不过就现阶段的智能营销来说，早已不再是单纯地投放广告，而是企业围绕消费者需求形成运营闭环的整套过程。我们看到，移动互联网的发展重塑了营销的方式，媒介多元化造成流量碎片化，用户触点与渠道变得愈发丰富，尤其是2020年的疫情发生后，加速了各领域的线上化，短视频、直播带货、以及KOL、KOC这些新媒体和流量资源的火爆，让营销环境变得愈发复杂。
这就要求营销服务商能够帮助品牌打通多渠道用户数据，全面分析全域范围下的用户行为，对用户能有一个立体、客观、精准的洞察，最终指导业务智能运营及广告精准投放。对此，闫辉谈到：“TalkingData作为第三方的DMP ，与大型媒体平台建立了广泛合作。在解决数据孤岛问题时，也会采用联邦技术，或是同大型平台自身的一些安全件进行合作，例如跟字节的DataHub共建广告监测系统，帮品牌去安全合规的解决受众识别问题。 ”

文章图片
此外，闫辉介绍TalkingData还连接了线上线下数据，以更好的适用于场景，最典型的是做针对区位和区域性的广告投放。比如一些垂直性的零售门店投放数字广告，就需要进行线上和线下的数据整合，避免广告投放后才发现区位周边根本没有相应门店，最后用户无法转化、无法落地的窘况。
十年磨一剑，如今TalkingData已经覆盖超过7.5亿月活跃终端，在智能营销领域有所建树。展望2022年，很多问题亟待解决，对于TalkingData而言，是机遇也是挑战，产品发展方向上，闫辉谈到将重点投入匿名化技术的研发，以及直播、短视频、KOC等内容数据的应用，同时还将聚焦产品的引擎化，通过引擎的提炼和组合，更好地匹配业务场景、满足客户定制化需求。
期待下一个十年， TalkingData与广大生态合作伙伴、各行业企业一起，引领变革，加速增长。
【行业变局下，看TalkingData如何重新打造智能营销闭环】文：木阳/数据猿