这就是原生分布式数据库OceanBase灵感的来源,而在2010年,世界上都没有人提出过这种思路。阳振坤振臂一呼,可以说是“前无古人”。
相比传统的集中式数据库,分布式数据库可扩展性更强。面对飞速增长的需求,OceanBase不依赖单机,可以做到简单、便宜的扩容。同时,原先的小型机一台也要几十上百万,在OceanBase分布式的构想中,便宜的单机也可以拿来做服务器,从几十万到几万,OceanBase比Oracle便宜了不止一点半点。
分布式数据库容灾性也更强。由于OceanBase“不把鸡蛋放在一个篮子里”,当体系中某个单机出现问题时,数据库仍然能够稳定运行。“三地五中心,同城三机房”,蚂蚁的体系如此设计,只要大多数设备不同时宕机,系统的运行就不会受到影响。
HTAP(混合事务分析处理),这是OceanBase的又一大利器。
数据库的功能大致可以分为两类——OLTP和OLAP。
OLTP指“在线事务和交易处理”,也就是“记账”。买家的每一笔支出、商家的每一单销售,在平台上产生的每一条数据都要分门别类记载清楚。
OLAP指“在线分析处理”,也就是“数据分析”。分析用户偏好、分析运营数据等能力都位列其中。
数据库的用户既有“记账”的需求,又有“分析”的需求,但这两种需求却通常需要以两个不同的数据库系统来分别满足,市场上少有可靠的、一站式的解决方案。操作两种系统,成本和难度自然更高。
如同左脑和右脑,“记账”和“分析”是两种不同的数据处理方式。“记账”需要实时与系统交互,数据要“逐行”存储;而分析则需要纵向对比,数据要“逐列”存储。
OceanBase做的,就是把“左脑”和“右脑”合并了起来,形成了一站式的解决方案。方便,而且便宜。说起来简单,将“行存”和“列存”做到一起并非易事,而分布式的架构设计又为HTAP模式提供了技术上的可行之处。
体系设计虽好,但实话说,2年真的不太够用。
OceanBase在头两年的成果难说让人满意,阳振坤自然深知这一点。在2012年底的时候,功能还有许多没能实现,团队也不够完备。在产品的第一关,OceanBase就输了。
缺乏业务也是OceanBase遇到的又一个难题。阿里内部的各业务群也当然并非“一心同体”,业务老大们要背自己的业务指标,总部做决定也要考虑到他们的利益,数据库是底层系统,不能强制他们“说换就换”。在部门墙之下,OceanBase初来乍到,还没有与各业务部门建立起信任感,只能自下而上地“推销”自己的产品,自然事倍功半。
眼见2年之期将至,OceanBase面临着随时可能被公司关停的状况。
内外交困下,阳振坤还是获得了第二次机会。
传说中,还是阳振坤特意飞去杭州阿里总部,找到了他在微软的老同事王坚。王坚时任阿里CTO,当时也是他在阿里云最难的时候。他深知阳振坤在阿里从事科研的难度,也能看到OceanBase在未来数据库竞争中的潜力,于是在和相关领导协商后,发下了一纸调令。
不久后,OceanBase就被调整到了支付宝体系下。
但问及这段时间,阳振坤心中第一个想到的是现任阿里的CTO程立,花名鲁肃。在阳振坤和团队来到支付宝后,作为阿里技术人心中“神一样的人物”,鲁肃也看好原生分布式数据库的前景,于是帮助阳振坤在支付宝站稳了脚跟,这也为OceanBase在日后的崛起埋下了伏笔。
文章插图
阿里巴巴CTO 程立(花名:鲁肃)
二、2014,逆袭的号角吹响2014年,在支付宝,阳振坤和OceanBase终于等到了千载难逢的机会。
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