阿里巴巴|阿里的分布式数据库OceanBase：帮公司省了几百个亿阿里的分布式数据库OceanBase：

对中国的电商公司来说，1万亿元GMV意味着什么？
回到十年前，这个答案是：意味着他们要给IOE（IBM、Oracle、EMC）三家美国公司200亿元采购费，而且是每年都要给。这笔钱甚至会超过他们自身当年所能赚取的利润。
如果这件事真的发生，中国后来诸多巨无霸一样的互联网公司都会成为美国公司的打工人。
但是十年过去，现实并非如此，这一切都要从一位叫阳振坤的科学家说起。
很多年前，他曾追随老师王选院士打造激光照排。
现在他又创造了世界上第一个真正意义上的分布式数据库OceanBase 。
一、一波三折的内部创业
事实上，OceanBase从在阿里立项之日起，就面临着夭折的危机。
阳振坤对雷峰网说起这事，只是腼腆地笑着，操着稍带湖北口音的老家话，言语不紧不慢。
但是，他很清楚这件事的重要性：“如果当时，我们没有做OceanBase，后来的其他公司要做数据库就只剩一条路，就是‘穿马甲’——把开源的东西拿过来，改成自己的‘马甲’，然后去做。”
在阿里之前的战略会上，“去IOE”这个战略方向曾经得到阿里首席技术官王坚博士的坚持，前文200亿元的说法就是他算出来的。
阿里前CEO卫哲为雷峰网回忆过当日场景。
王坚为增加说服力，甚至拉上了已经退休的CTO吴炯，让他从技术的角度谈了亚马逊和谷歌的情况，作为整体铺垫；然后自己再从财务的精算，把1万亿元GMV折算成数据量，再折算成需要的IBM小型机数量、Oracle数据库量、EMC存储数量，最后换算成具体价格相加。
王坚算完之后，阿里执委会的所有人都服气了，算是从高管层面解决了这个问题。（当日现场讨论非常精彩，细节请看《沸腾十五年》修订版。）
但是，光说服上面的人是不够的，下面的执行者都是Oracle、EMC工程师，“去IOE”其实就是砸他们的饭碗，他们怎么会支持呢。
在阳振坤开启OceanBase项目之时，他听到的负面的、否定的声音，远多于支持的声音。
作为创新者，逆风而行是必须要承担的代价，如果不能到达彼岸，就会摔在地上，听到铺天盖地的讪笑。
两年，这是阿里给阳振坤的期限，也是阿里高管们能为他顶住压力的时间。两年内做出成绩，公司全力支持；做不出成绩，就只能卷铺盖走人。
背着这样的压力，阳振坤带着OceanBase团队出发了。
阳振坤想做的体系是原生分布式数据库。如果成功，OceanBase将有机会帮助企业构建新一代的核心系统。
在OceanBase之前，以Oracle为主导的巨头们使用的都是“集中式数据库” 。如果将数据库的处理能力和容量类比为“马拉车”，集中式数据库的解决方案是把“马”做大，让单机实力更加强劲，带动数据的存储和处理。
但集中式数据库也存在问题。一方面，诞生于数十年前的集中式数据库太老，很难应对指数级增长的容量需求。当“马”的增长很难跟上“车”的速度，那么系统的崩溃就只是时间问题。企业仍然可以通过加大金钱投入，来增加数据库的能力，但成本却也将大大提升。
另一方面，集中式的数据库应对风险的防控能力很差。如果集中式数据库中的一台机器出现故障，那么整个系统都可能面临崩溃的风险，牵一发而动全身。
既然独木难支，为何不“众人拾柴”？本就对分布式颇有研究，阳振坤想到，可以动用许多“小马”，一起来拉动这辆“大车” 。
这就是原生分布式数据库OceanBase灵感的来源，而在2010年，世界上都没有人提出过这种思路。阳振坤振臂一呼，可以说是“前无古人” 。