|预测2023：智算中心将人工智能产业推上发展的“拐点”？

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文|智能相对论
作者|沈浪
回顾过去的2022年，人工智能产业继续在巨变中迎来突破性成长。
一方面，人工智能产业相关的应用越来越丰富、创新，比如元宇宙的出现和走红，为市场创造的一个全新的业态，也为用户带来了诸多新奇的体验。
另一方面，支撑人工智能产业的计算力格局也在悄然发生变化。根据IDC联合浪潮信息发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，中国人工智能计算力保持快速增长， 2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS) ，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3% 。
在这些变化趋势下，智算中心的产业地位愈发突显，并受到地方与市场的共同追捧。根据统计，我国已有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心，同时也有不少科技企业正在与地方协同，深度参与到这个进程中，比如浪潮信息的淮海智算中心、商汤的上海智算中心、阿里的张北超级智算中心等等，就在为当地的人工智能产业提供着强效的算力服务。

时至今日，智算中心已经发展成为引领人工智能产业发展的重要一环。但是，相应的建设问题在发展过程中也在不断的暴露，需要在产业的变革中不断明晰智算中心的发展路径。对此，国家信息中心联合浪潮信息在2020年发布的《智能计算中心规划建设指南》的基础上又进行更新，于近期发布了新一版的《智能计算中心创新发展指南》（以下简称《指南》），为行业提供更全面、系统的视角去引导地方和企业建设智算中心。

从“规划建设”到“创新发展” ，基于两份指南提供的视角，伴随着智算中心建设热潮，人工智能产业也即将进入一个全新的发展阶段。
01 人工智能产业正当变革时
当前，人工智能产业的变革是一种常态，诸多新的需求和挑战伴随着产业的发展持续涌现。从《指南》所提供的视角就能发现，人工智能产业历经着几大明显的变化趋势。
一是算力需求的多元化和快速增长
随着人工智能相关新应用、新业态的出现，人工智能产业对算力的需求正在迎来巨量化、多元化的发展趋势。以元宇宙为例，预测表明，元宇宙将需要至少6次方倍于目前的10倍的算力，巨量化趋势显著。
同时，多元化的趋势也在凸显，简单从芯片应用的视角来理解，由于不同的场景如自动驾驶、智慧交通、智能制造等需要用到的AI芯片不一样，如何适配不同的AI芯片并使其转化为相应的算力，对应的多元算力融合问题正在成为人工智能产业的焦点问题。
二是人工智能产业链的完善与进阶驱动
相比于过去，当前的人工智能产业链已经得到了进一步的完善，由此所需要的人工智能服务也在进阶。《智能计算中心创新发展指南》提到一个具体的变化，「人工智能朝着海量数据、复杂大模型、超强算力方向发展，这既要求计算中心的算力提升，也要求AI要素的流动和共享。」
其中， AI要素的流动和共享所代表的即是人工智能服务的进阶，这就需要智算中心能将算法、模型、算力三者有机融合起来，提供AI的数据库、AI的模型、AI的开放平台等多种AI产品服务。在这个过程中，人工智能产业所需要的服务越来越复杂，算力基础设施为人工智能产业提供的服务就不能停留在算力层面，还将继续向算法、模型等细分领域拓展。