|预测2023：智算中心将人工智能产业推上发展的“拐点”？( 二 )

三是可持续发展理念的精准导向
伴随着时代认知的进步，当前人工智能产业所关注的不仅仅是效率问题，也开始向绿色化发展的可持续模式跨进。特别是在“碳中和、碳达峰”的战略目标确立后，国家对人工智能产业的绿色化发展提出了更为严格的标准和要求。
其中，在能效方面，国家多部门就陆续出台了文件，对大型算力基础设施的能效进行约束。具体来看， 2017年，国家对新建大型、超大型数据中心的PUE要求为1.5 ，直到2021年，降至了1.3以下，国家枢纽节点平均PUE更是要求进一步降到 1.25 以下。
四是智算中心的认知和规范化建设有待加强
智算中心并非是今天的产物，在过去的几年内就已经有部分城市开始建设并投入运营。而这些智算中心在赋能人工智能产业发展的同时，也正在暴露出一些问题，亟待市场和地方对智算中心的建设进行重新审视与梳理。
在《指南》发布现场，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广指出，目前智算中心建设存在概念认知尚不清晰、建设标准尚不统一、应用场景尚不丰富、运营模式尚不成熟等问题。由此来说，智算中心所承担的价值还比较有限，存在着诸多建设局限。

而《智能计算中心创新发展指南》的发布，就旨在以更全面、更系统的视角去重新梳理智算中心的建设问题，引导市场更好的建设智算中心，从而适应人工智能产业的变化趋势，驱动人工智能产业的突破性发展。
02 智算中心如何走好创新发展之路
【|预测2023：智算中心将人工智能产业推上发展的“拐点”？】创新与突破是人工智能产业发展必不可少的一个基础路径，对于智算中心的建设而言，也同样如此。现阶段，智算中心创新发展的方向是明确的，但具体落实的路径仍需系统的考量。

目前来看，《智能计算中心创新发展指南》对智算中心的创新发展提出的“四化”技术路线，即算力基建化、算法基建化、服务智件化、设施绿色化，值得进一步思考——“四化”技术路线对智算中心的建设导向正对应人工智能产业发展的发展趋势。那么，接下来智算中心若要更好的赋能人工智能产业，大概率就要沿着“四化”技术路线进行深化建设。
一、算力基建化：明确算力的中心地位
伴随着人工智能产业的应用拓展， “数字经济时代的算力等同于工业经济时代的电力”的认知在业内愈发深刻。对此，智算中心作为算力基础设施，则需要全面推进算力基建化，不断对外提供高性价比、普惠、安全算力资源的能力，使AI算力像水、电一样成为城市的公共基础资源，供政府、企业、公众自主取用，支撑产业基础发展。
以淮海智算中心为例，该中心的总体建设规模可达300PFLOPS ，全面建成后智能算力性能更将达30亿亿次每秒，可面向全国和省内提供智能算力、数据和算法服务，同时也能承接长三角、环渤海经济区、京津冀等地区的智算服务需求，支撑区域内的自动驾驶、机器人、智慧城市等多元智能场景应用，驱动人工智能产业发展走向成熟。

二、算法基建化：进一步打通人工智能产业的实践路径
目前，人工智能产业的发展深化，正在推动智算中心从单纯地提供算力支持向提供“算力+算法”服务转移。对应的，智算中心在全面推进算力基建化的同时，也需要推进算法基建化，即通过提供预置行业算法、构建预训练大模型、推进算法模型持续升级、提供专业化数据和算法服务，让更多的用户享受普适普惠的智能计算服务，从而进一步打通人工智能产业的实践路径。