芯片|超30城火拼智算中心！从建起来到用起来，要翻过这五道坎( 二 ) 算法|长沙

二、智算中心2.0时代：算力融合、告别烟囱、绿色低碳按照《报告》对产业的洞察，我国智算中心产业发展正在克服1.0时代的挑战进入2.0时代，背后来自于产业和政策两方面的驱动。
一方面，各行业数字化转型加快，智慧城市、智能制造、无人驾驶、数字孪生等大量场景需求拉动了数据计算分析的需求。根据知名行研机构罗兰贝格报告显示， 2030年人工智能的算力需求将是2018年的算力需求的390倍。
另一方面， “十四五”规划与中长期发展纲要明确强调，要加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹、智能调度。 2022年2月东数西算启动，我国智算中心在10大国家数据中心集群拉开新序幕。东数西算对数据中心提出集约化建设、能耗低碳等要求，催促智算中心由粗放式扩张走向精细式规划建设的2.0阶段。

智算中心2.0阶段为产业发展提供了新的指引，那么它有什么特征？
根据《报告》，智算中心2.0阶段标志着一个“有序发展”和“算网一体”建设新格局产生，赋予了以下7大新内涵：
1、算力融合，通用和专用算力融合供应。智算中心在1.0阶段主要提供同构计算、专用算力， 2.0阶段则需要利用CPU、GPU等加速芯片的异构，实现“高精度通用算力+低精度专用算力”融合供应。包括谷歌、英特尔、阿里、曙光、百度等国内外企业都在研发异构计算结构。
2、软硬协同，加快增强产业发展协同性。在1.0阶段，智算中心主要采用垂直一体的软硬件烟囱式方案，通用性和兼容性较低；在2.0阶段，智算中心更强调产业链上下游的开放协同，要实现算力、模型和数据集的横向兼容，确保各层次灵活构建。
3、建运一体，逐步完善一体化服务体系。在1.0阶段，智算中心主要聚焦在算力基础设施建设上；2.0阶段，更加关注规划建设和服务的统筹全局性。
4、能耗低碳，加快部署能耗低碳化技术。传统的数据中心较多采用风冷方式，散热效率较低；在2.0阶段，数据中心的冷却方式需要绿色节能，液冷方式发展起来。
5、成本优化，持续优化成本实现价格的普惠。在1.0阶段，较高的投建成本稀释了算力的价值；2.0阶段应该发算力基础设施的公共属性，尤其要推进智能算力网络建设，促进不同地区、不同应用之间的算力普惠发展。
6、需求牵引，从建起来到用起来。 1.0阶段，大多数智算中心是规划牵引的政府规划、财政拨款建设；2.0阶段，应更强调市场需求牵引、平台化运营，多元化的模式来进行智算中心建设。
7、安全可信，落实新基建安全要求。在1.0阶段，自主创新程度还是比较低；2.0阶段要充分考虑信息安全和产业安全，以自主“通用芯片+AI芯片+操作系统+硬件设备+框架模型”为基础技术体系来构建生态、发展应用。
可以看到， 2.0阶段的智算中心正从拼规模向拼质量发展。
曙光相关负责人对智东西说，国家十四五数字经济发展规划中提及“有序发展” ，意味着此前几年存在的一些无序状态将要改变；同时智算中心建设强调协同，从原来的单打独斗走向上下游软硬件厂商的协同作战，将算法、算力、数据厂商联动起来。
三、开放架构，曙光5A级智算中心打造行业样板基于2.0阶段的要素特征，《报告》给出当前产业内示范样例，为智算中心从“建好”到“用好“提供借鉴与指导。值得一提的是，以曙光为代表的ICT企业凭借多个实际应用案例正成为典型样板。
《报告》指出， “中科曙光推出5A级智算中心可通过分布式异构并行体系结构，覆盖全算力精度，实现多样化算力供应。 ”开放是曙光5A级智算中心的最核心宗旨，通过硬件、算法、框架、模型的全面开放、兼容，构建多元集成的基础架构，实现算力底座最大程度的易用性，降低迁移成本。