腾讯|自动驾驶年度激辩：量产由三要素驱动，本质是数据的军备竞赛( 九 )

做工程化过程当中，过去成功的案例中，往往做工程化做的比较好、迭代速度比较快的企业，可能要比核心技术特别突出的那些，最后出来的效果要好一些。
坦白讲，自动驾驶不是人工智能的黑科技，人工智能黑科技在于人工智能的智能决策系统。现在没有见到任何一个模型足以强大到做出来一个哪怕是小学生水平的决策系统。

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人工智能在自动驾驶上是应用科学，这里面除了一些核心算法的开发以外，有70%是智能驾驶工程化的东西。
工程化里面最重要的东西是数据驱动、长期有数据喂给机器，才是决定了你对这个行业里面know-how掌握程度的核心。
我倒是觉得，数据和场景比起某一个指标标的很高的技术来讲，可能更加会是一个壁垒。
量子位李根：对于苏博士来说，数据和场景的积累对腾讯自动驾驶的定位也好、场景也好，会带来什么帮助？或者说我们会看到什么样的产品或方案呈现？
腾讯苏奎峰：我首先说数据和场景问题。我觉得天雷观点我也是蛮赞同的，我们都讲自动化场景，但跨场景这件事情和我们通常讲的有点差异，也是因为每个场景都有每个场景的know-how，类似于前面演讲者一直提AI技术一样。

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AI解决工业也好其他也好都有垂直的领域，但know-how是普适的、通用的，真正把这件事情解决的不是技术本身，而是对场景理解的深度。你对场景认知度是解决这个问题核心的壁垒，而非算法和技术。所以我认为场景和数据是一定高度关联的。
对腾讯来说，我们可能没有聚焦在某一个场景上，我刚才说企鹅岛都是比较小的，Robobus场景做的多一点，有内部技术迭代的考虑。我们希望积累更多的通用自动驾驶技术以便做一些支撑的研发。
我们把自动驾驶看作一个技术，也会招大量的人，把技术研究的更扎实，做的更深入。
另一方面我们希望提供通用平台能力帮助合作伙伴一起把产业各个场景加速落地。
核心的技术和场景，比如像彭总天雷他们，那是他们核心的资产。腾讯提供的平台是通用的，支撑这样的技术，无论如何数据和场景是高度耦合的，一定要能够建立深的行业认知的核心的能力。
年度最震撼：是什么让他们没想到？量子位李根：谢谢苏总。今年大家对于数据的重视、对于场景的认知也是随着行业的推进不断的深化的。我多问一个问题，自动驾驶现在处于什么样的阶段？
这个问题其实每年回答起来都挺困难，因为我们不知道终局在哪一天发生。在座各位每位都是从自动驾驶研发到现在量产的推进者，这一路走过来过程当中有没有什么事件或者进展让你们比较意外的？先从苏博士开始。
腾讯苏奎峰：新能源的加速、自动驾驶的落地。因为新能源2021年的加速变革导致新能源汽车把自动驾驶作为三个核心竞争力之一来做。这件事情加速了整个计算单元、数据链路以及其他行业产业链的加速，反过来也会促进其他的场景的加速。
这个对我来讲是有点意外的，不是自动驾驶本身，而是因为新能源汽车量产的加速或者跨越，加速发展促进了自动驾驶。
量子位李根：彭总，驭势科技对这个问题有什么看法？
驭势科技彭进展：对我们来说，震撼最大的还是把安全员拿掉了。
去年2020年10月份，Waymo把安全员拿掉，开始之后整个行业都在加速。我们做的更早一点，比它还早一年。L2和L4底层思维不一样，有安全员的情况下，技术、设计思路包括技术的实现、产品及相应的变成商品的过程，都是完全不一样的。