腾讯|自动驾驶年度激辩：量产由三要素驱动，本质是数据的军备竞赛( 二 )

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今年我们请到的嘉宾，在自动驾驶各自的分赛道上最大的主题叫量产，今天围绕这个主题展开自动驾驶的panel。
我们先问一下苏奎峰博士，腾讯自动驾驶的量产进展？
腾讯苏奎峰：我先说一下对行业的认知，再看一下腾讯做了哪些工作。
过去一年尤其2021年，应该说自动也好、高级辅助驾驶也好，有了非常大的进展，尤其是在商用车方面，新能源新势力为主体的量产大家都能看到，前一段时间广州车展体现得更深入一些。
另一方面我们看到RoboTaxi，包括刚才提到主线科技助攻的港口物流方面，无论是一些IPO企业还是实实在在做港口的企业有非常大的进展，这也说明了技术进步的同时每个企业都在找自己的落地的方向和量产的方向。

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对腾讯来说，有自己的定位，那就是助力产业发展，助力行业做更多落地。在RoboTaxi或者商用车方面做的相对来讲工作会少一点。
腾讯的助力体现在几个方面，一方面自动驾驶工具链做了很多工作。举个简单例子，量产最终一环还是要测试的，我们过去做单机版云仿真的同时，跟一些测试机构做了车在环的测试，相信很多做自动驾驶测试的朋友都理解这个方面，这项工作是有利于或者说极大促进量产落地的。
另一方面我们也在做一些垂直的场景。腾讯在深圳有一个企鹅岛新总部项目，我们会结合整个交通场景做Robobus的协同。
自动驾驶本身不仅仅是看到的一个车，它更是一个技术，所以我们也会利用自动驾驶的技术解决交通的问题。
反过来说交通问题的解决，有利于自动驾驶的落地。大的交通场景本质上为自动驾驶提供更好更适合自动驾驶的天然的驾驶环境，所以腾讯在过去一年里尤其在交通这一方面做了大量工作。

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一方面国家的四个智能网联示范区腾讯参与了三个，另外在智慧高速方面发布了很多解决方案，我们这个团队做很多和自动驾驶感知决策规划、仿真以及数据平台相关的工作。
腾讯的落地和目前主流的自动驾驶落地有一定的区别，但我们也在持续做自动驾驶的技术研发。
比如刚才我提到的车路协同自动驾驶，包括单车智能自动驾驶。腾讯也有自动驾驶车辆进行测试，持续地根据技术和场景落地，不同的是落地的方向不太一样。
总体核心定位两个方向，一个要助力产业落地，另外一个在大的交通背景下的垂直领域里做自动驾驶。
量子位李根：腾讯自动驾驶量产思路在面上更基础，帮产业做好这个事情，而驭势更多是在线上，一个点一个点连起来成为一条线，不知道这个全栈系统怎么设计的？
驭势科技彭进展：我们是无人驾驶行业里面最早做商业化运营的公司，2019年底在香港机场实现真正的无人车运营，到现在香港机场有近二十多台车，在上汽通用五菱工厂的无人车到现在有上百台车。
我们讲量产，也许几百台车对汽车行业来讲，还没有到真正的量产。但是对于无人车、无人驾驶这个行业来讲已经是一个非常难得的事情了，特别是在过去两年。
创业时期，我们更多可能还是在技术、在产品方面打磨。但过去一两年在量产、运营方面确实是重新“打了一个滚”，特别是上量运营之后。

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因为你是真正的参与了机场，包括工厂的运营，有很多的指标和限定条件，不能影响运营的效率，也不能影响运营和整个流程。