别让ChatGPT跑了( 三 ) ChatGPT只是另一场AI噱头吗？明

【别让ChatGPT跑了】很少有中国企业能够回应这样的诘问。
在这种情况下，想要让产品具有AI能力，只能调用公开的大模型接口（比如GPT3.0），等于让自己的核心能力掌握在别人手中。
一个非常残酷的例子是Jasper.AI 。文本生成领域估值一度高达15亿的Jasper.AI同样在底层调用GPT3.0模型，在ChatGPT几乎是没有预警的横空出世后， Jasper的业务立刻受到冲击（这个故事被theinformation写成了一篇报道），因为Jasper的收费计划最便宜的也高达29美元，且只能生成20000个单词，相比之下， ChatGPT的使用成本简直可以忽略不计，而交互和效果甚至更好。
更何况， OpenAI本身也面临着经营压力。从OpenAI内部传出的消息说，预训练大模型的成本之高， OpenAI同样也叫苦连天，从GPT3.0后OpenAI的模型不再开源，而是力推其订阅付费服务（Jasper即是向OpenAI缴纳一定的费用从而获得GPT调用接口）。
开发属于自己的大模型，显然是每个在AI领域有野心的企业所应该做的事。
国外们的巨头行动很快，除了OpenAI ，提出transformer模型的Google同样拥有专门针对对话应用的大语言模型LaMDA和多模态任务模型MUM ，这两个模型被认为与ChatGPT拥有相同的能力。而在硅谷，像Perplexity、YouChat这样的创业公司也正在大预言模型的基础上开发新的聊天机器人。 OpenAI也预示了GPT4.0的存在，从版本号上就能看出，届时这个业界领先的大语言模型将有进一步的能力提升。

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因此对中国来说，时不我待，预训练大模型是一块必须啃下来的硬骨头，中国绝不能错过这场AI“军备竞赛” 。不仅因为一味模仿或者寻求开源模型接口支持，等于让别人始终掌握掐脖子的科技主动权，同时也将在未来的AI产业竞争中处于不利地位。
Sun举了个或许不太贴切的例子：质能方程在1905年就由爱因斯坦提出，原子弹在40年后的1945年由美国人试爆成功，而新中国为了掌握这项技术，又花了近20年时间。
一日千里的AI技术发展不会给中国这么长的追赶时间。
好消息是， AI技术并不像芯片制造一样有着高不可攀的技术壁垒，尽管没有公布ChatGPT的论文，但不止一位AI工程师表示，仅靠现在公开的知识，顶级AI工程团队很大概率就能复现和ChatGPT差不多的模型，因为“技术本身都是现成的。 ”
坏消息则是，留给我们的时间已经不多。
如果说ChatGPT诞生来自巨量资金的投入、充分的技术和人才储备，这些条件国内巨头们尚能够勉强满足的话，那么随着时间推移，如果不在目前这个非常重要的机会窗口期迎头赶上，算法迭代所累积的经验将给以OpenAI为代表的AI公司带来结构性的技术壁垒与代差，这种代际差一旦形成，再想追赶将分外吃力。
虽然机器本质上仍然无法思考或创新，但预训练大模型“涌现”出的“智能”以及它出色的泛化能力，将使得AI产业本身不再成为一个赛道，而是演变为类似石油、电网一样的基础生产力资源，彻底改变整个信息产业的格局。
经过十多年的发展，基于深度学习框架的AI浪潮已经找到了一个明确的发力方向，随之而来的将会是如同西部掘金大潮一般的热烈景象，无数机会和突破将涌现出来，想要在这场烈火烹油的AI革命中跟上，我们必须拥有属于自己的ChatGPT 。否则让它跑太远，再追就来不及了。
参考资料：
ChatGPT进化的秘密https://zhuanlan.zhihu.com/p/593519656