智能工厂？数字化转型？时间管理和数据管理一样重要！听到“智能工厂”大家应该会

听到“智能工厂”大家应该会想到很多场面。按照规定路线进行组装的机器人手臂，看着工厂各处安装的电脑屏幕的员工，以及搬运原材料的无人驾驶机器人等等……之所以会想到这些不同的制造现场，是因为“工厂”的外观相似，但“智能”一词的定义略有不同。
字典对“智能化”的定义是“指事物在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性” 。智能工厂简单来说就是实现“聪明”的制造流程，其过程是数字化转型，而实现这一过程的最突出手段是“数据” 。智能化的核心是让机器自行判断并执行必要的工作，即制造业的数字化转型，而不是停留在制造流程的单纯自动化上。如果能整合并充分利用ERP、MES、CMMS等分散在制造业中广泛使用的各种系统中的数据，就可以实现设备预知保护、预测管理、产品跟踪等，并据此改善制造流程来提高生产效率。

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传统制造业的数字化转型障碍
那么，在真实世界的制造业中“整合并充分利用数据”的可行性如何？是只要下定决心就能很快实现的工作吗？万余家企业数字化转型诊断数据显示， 2020年我国企业数字化转型整体处于探索期，全国超过80%的企业仍处于场景级以下阶段。著名的企业管理咨询巨头麦肯锡公司发布的一份报告显示，中国企业数字化转型成功率仅为20% 。按行业划分，制造业的数字化转型阶段低于服务业，这归因于制造业数字化需要转换制造设施或智能制造建设成本，难以改变商业模式。简而言之，实现数字化转型并没有想象的那么快，而且在传统制造商向智能工厂数字化转型之前，还有更多的障碍需要克服。
【智能工厂？数字化转型？时间管理和数据管理一样重要！】Q.问题
一家制造汽车螺母的工厂应该如何转变为“智能工厂”？前提是将材料放入模具中并反复施加高压的基本制造方法不能改变。
A.答案
首先应该改变无条件效仿其他公司，特别是大公司的想法。企业需要明确通过工厂智能转型要达成的目标是什么，而且应该以适合企业组织的方式转型。
以上回答是笔者最近实地考察一家智能工厂后确认到的事实。该企业在实现制造过程智能化的过程中，最看重的目标并不是像人们通常认为的那样，通过用更少的人做更多的事情来提高生产率。根本目标是“改变工作方式” 。该企业没有过度整合所有数据，或减少人员并用机器人代替，而是首先在交付现况和库存管理中引入了计算机系统，并重点投资了整个制造过程中需要和可以实现自动化的部分。现在员工可以更舒适和安全地处理之前困难和危险的任务，以前负责体力劳动的现场工人现在负责管理智能流程。即使在对工厂进行智能化改造后，现场工人的数量也没有减少，员工们能够专注于比以前有更高附加价值的工作，从而提高了生产力。
此外，加入该公司的年轻人比例增加，任期延长，这归因于传统生产流程的数字化转型，以及对过去被视为3D行业的制造业的认知转型。根据《中国人口和就业统计年鉴》城镇就业口径数据分析，制造业30岁以下劳动力的比例从2015年的28.2%下降到2019年的21.4% ，降幅为6.8%p 。非常令人鼓舞的是，在这种情况下青年就业仍然有所增加。该公司的智能工厂仍在建设中，并正试图通过寻求利用先进技术（如基于员工快速适应和提高数字工作技能的机器学习）的方法，使整个生产过程智能化。