今年权益类基金的爆发,也推动了量化私募的井喷式增长 。随着市场份额的增加,金融科技、人工智能等新技术也成为量化私募风险收益、寻求竞争优势的利器 。
据业内第三方数据显示,截至11月15日,国内已有百亿量化私募,其中不少量化私募年内管理规模超过百亿元 。今年新成立的一家量化私募管理规模已超过130亿元,前四名量化私募规模已达到2600亿元,较年初增长200%以上 。
“随着该行理财子公司的运营,信托的非标转让将加速,包括私募量化投资在内的股权投资仍将乐观 。”在近日于深圳举行的2020 FIRST量化投资论坛暨品牌发布会上,创业第一副总裁朱建峰表示,金融科技的快速进步,不仅有利于量化投资拓宽投研边界,也有利于加强科学决策,提高投资回报 。"
【深圳第一创业证券,第一创业 量化】五粮液资本总经理孙艳表示,量化交易目前占a股15.9%左右,远低于成熟市场,未来量化投资的交易量和管理规模仍有较大增长空间 。随着市场需求的增加,量化策略将更加丰富 。人工智能技术的发展也为量化投资提供了更大的空间 。
上海朱赤资产合伙人宋兴华认为,虽然市场对量化投资的认可度越来越高,但也面临一些新的挑战 。比如,大量资金进入后,会导致战略竞争加剧,很多战略的有效性丧失,业绩分化日益明显 。
随着技术手段的快速发展,利用其在投资交易中的优势,量化投资,不断提高风险收益比,成为资本市场追捧的新星 。第一创业近期推出量化服务体系,为量化投资提供一站式服务,打造量化生态圈 。
据业内人士介绍,传统的量化投资是基于要素选股 。为了对冲风险,很多量化私募采取了多重策略,但这给管理人员提出了更高的要求,风险也集中了 。一些量化私募为此采用“多核模式”,每个基金经理实施不同的策略 。
与传统模型相比,人工智能投资可以基于算术和数据,根据已有的经验,结合不同的资产和策略配置需求,设计多个独立运行的方案,进行分层分散的投资,通过风险机制平衡风险和收益 。
“与股票测试中的图像识别、语音识别、人工智能识别不同,准确率不需要那么高,就可以做出不错的表现 。”孙艳表示,人工智能人才和技术的研发成本非常高,这也给中小量化私募带来较大压力 。
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