8个月前|微软宣布斥资197亿美元收购nuancecommunicat( 四 ) 8个月前

企业业务主要是提供各种AI解决方案，比如IntelligentEngagementSolution就是整套智能互动解决方案，这套方案主要由对话AI、交互AI和安全AI三部分组成。 Nuance可以根据企业需求量身定制各种功能模块，来替代人工服务。
可以看到，无论是在医疗领域还是企业服务， Nuance都是依靠人工智能语音识别、图像处理的技术赋能传统行业，进而打造出新市场。未来值得市场期待的是，微软大概率会将Nuance的医疗行业能力整合到MicrosoftCloudforHealthcare里。
微软看上Nuance什么？
在微软推出MicrosoftCloudforHealthcare后，就和Nuance建立起“战略合作伙伴关系” 。微软甚至将Nuance的DragonAmbienteXperience（DAX）的环境临床解决方案直接嵌入到了自身云服务中。只要医生使用此服务，系统将自动捕捉记录医生和病人之间的对话，并通过AI进行语境分析和自动创建临床记录。
虽然MicrosoftCloudforHealthcare的众多功能模块都使用了语音识别模块，但仅仅一个功能模块，值得微软花197亿美元吗？微软的目的显然不止于此。
在医疗AI领域，微软早已深耕多年，提前布局。此次收购，不仅有利于微软加速数字医疗进程，对于Nuance来说也可以获得一个强大的后盾，凭借微软庞大的研发投入和渠道优势，以及底层AI技术实力，重启Nuance团队的研发能力，专注于技术的迭代。毕竟其他巨头也在虎视眈眈医疗这块大蛋糕。
例如苹果公司在2017年便与斯坦福大学进行合作，共同开展AppleWatch的传感器是否可以检测到心脏异常的研究。风险投资数据公司CBInsights公布的数据显示，苹果在过去五年中收购了25家AI公司，其中有不少致力于心脏方面研究的公司。
谷歌在2018年申请了一项名为“诊断有效工具”的发明专利，同年谷歌还开发出一种可识别药物蛋白质晶体的AI系统，基于AI的医学成像，依靠大量的医学病例数据来训练其算法，协助放射科医生进行分析。
亚马逊更是早在2018年就在Alexa项目内部秘密建立健康与保健团队，为其开发医疗相关功能。同年，亚马逊推出了AmazonComprehendMedical ，它可以让开发者处理非结构化的医疗文本，并确定病理诊断、治疗方案、用药剂量、症状和征兆等信息。该服务的核心在于将人工智能和机器学习应用于医疗保健，主要面向的是医院客户，旨在降低医疗文件处理成本，快速准确地从医疗记录中提取信息。

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这些竞争对手的业务或多或少跟微软的医疗云有重叠，一直聚焦云计算和AI领域的微软怎能掉以轻心。微软只有不断扩充自身实力才能迎接挑战， Nuance就是微软选择的升级路线。
Nuance作为SaaS模式为主要营收的企业，在盈利能力和经营现金流方面表现不错，属于TOB公司财务表现的特点。只是受限于自身体量， Nuance无法做到高投入高增速。在这个阶段投入微软这种巨头的怀抱，对Nuance来说可说是求之不得。对于微软来说，以197亿美元的代价收购Nuance ，看上的也并不是Nuance当前的市场份额，而是收购之后带给微软的可能性。
比如微软可以将Nuance的技术和云服务进行整合，进一步夯实自己人工智能驱动云计算增长的路径。至少Nuance已经验证了其技术切入医疗领域的“杀伤力” ，不排除微软在其他领域复制此模式的可能。
除了主力的医疗业务， Nuance还涉及语音和图像有关的核心技术、DragonGo等消费级语音产品、车载语音和企业业务，市场还很广阔。比如Cerence这家专做车载智能语音对话方案的上市公司，就是由Nuance的汽车部门拆分而成。据海通证券研究所统计，目前Cerence以超过70种语言为近3.25亿车辆提供服务，包括特斯拉、奥迪、宝马、丰田、吉利、上汽、福特、通用等几乎全部的主流汽车制造商。这也证明只要找好切入点， Nuance的技术是有广阔发挥空间的。