AI驱动的智能聊天机器人旨在帮助医疗健康合作伙伴轻松提供智能且合规的医疗虚拟助理和聊天服务 。 例如 , 保险公司可以安置机器人 , 使客户能够轻松查询索赔状态并提出相应的问题;医院可以配备机器人 , 用症状检查器对患者病况进行分类 , 对患者的问题进行解答 , 并协助帮助患者查找距离最近的医生 。
ProjectInnerEye项目开发特定的机器学习 , 用于自动描绘肿瘤以及3D放射影像 , 具体功能包括:提取用于定量放射学的靶向基因组测量;快速放射计划;精准手术计划及导航 。 项目建立在多年的计算机视觉和机器学习研究之上 。 它采用诸如DeepDecisionForests(已在Kinect和Hololens中使用)以及卷积神经网络(如CNTK中可用)的算法进行医学图像的自动分析 。 该技术旨在为医生提供帮助 。 机器学习的结果可以由临床医生轻易地完善和调整 , 直到临床医生认为该运算结果是有效的 。 整个过程中 , 医生始终保持对结果的完全控制 。
正是有了这些铺垫 , 在新冠疫情肆虐下的2020年10月 , MicrosoftCloudforHealthcare医疗云正式上线 , 这是微软正式推出的第一个专门针对特定行业的云计算解决方案 。 该方案提供了大规模管理健康数据的功能 , 使医疗保健组织能够更轻松地改善患者体验、协调护理并提高运营效率 , 同时帮助支持健康数据的安全性、合规性和互操作性 。
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此外 , 微软也在不断创新AI技术 , 打造AzureHPC整体解决方案 , 助力AI新药研发 。 AzureHPC是加速计算性能、MPI并行能力、数据带宽、存储性能、服务生态等多个维度综合实力优异的超算平台 , 支持混合云模式和、样化资源和丰富应用 , 拥有云端海量弹性扩展能力 , 助力药企通过人工智能技术提升药物研发效率 。
由此可见 , 微软作为医疗数字化转型的参与者 , 一直在通过人工智能+云计算赋能医药健康产业创新前行 。
Nuance能做什么
20世纪90年代中期 , Nuance从斯坦福大学国际研究院的SRI语音技术与研究实验室独立 , 并成立公司 , 主要提供技术咨询服务 。 早在1996年 , Nuance就开发出了第一版语音交互平台 , 等到2000年在美国纳斯达克证券交易所上市时 , Nuance已发布了一系列语音交互软件产品(如Nuance7 , NuanceVerifier)及配套的开发者工具 。
此时 , 全球范围内已有203家企业直接或间接使用了Nuance的产品 , 包括富达国际、美国航空、英国劳埃德TSB集团等 , 涉及金融、航空、零售及电信等诸多行业 , 还有语音门户网站如BeVocal、GeneralMagic、GoSoloTechnologies等 。
作为一家技术企业 , Nuance做的是帮助客户的应用嵌入语音交互功能 , 使用场景包括股票报价交易、旅游规划、购物及交通导航 。
进入21世纪以后 , Nuance陆续收购了超过40家公司 , 涵盖语音、输入法、医疗等领域 。 通过收购 , Nuance积累了业内领先的专利数量 , 并逐步奠定了在语音技术领域的霸主地位 。 之后 , Nuance成功切入手机等终端市场 , 并获得苹果的青睐 , 成为Siri语音引擎的开发者 。 到2012年时 , Nuance在全球智能语音市场中的市占率达到62% 。
根据IBISWorld的数据 , 2013年~2015年 , 全球智能语音市场规模复合增速23.7% 。 然而Nuance在这3年里营收增速却开始放缓 。 问题出在哪里?
答案是各大科技巨头将未来人工智能的入口在语音这件事上形成了共识 。
2012年 , 谷歌推出了智能语音助理GoogleNow 。 2014年 , 微软推出其第一款个人智能助理Cortana 。 同年 , 亚马逊推出了带语音助理的智能音箱Echo 。 巨头们凭借雄厚的实力开启了一轮收购潮 。 据不完全统计 , 在2011年~2019年间 , 每年都有智能语音企业被科技巨头收购 。
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