影像|智慧医疗需要这样的一片“云”( 二 )

在国外，智能医学影像云的发展应用也较为顺利，在实现医学影像云端协同的同时，将人工智能应用于医疗影像已经成为一个热门创业方向，出现了一批将人工智能用于医疗影像的明星公司。
“未来智能医学影像云还可以应用于远程手术指导，数字人构建如病人数字孪生等，以及虚拟手术、术前模拟和临床外科教学方面。 ”徐波说。
云上多端协同诊察一体
天河超级计算淮海分中心常务副主任孙华文介绍， “天河智能医学影像云”是以基于人工智能的医学影像智能辅助诊断算法与模型为核心，依托天河超级计算与云计算、大数据融合服务环境，以医学影像数据安全高效汇聚管理为基础，智能影像辅助诊断为支撑，云上多端协同诊察为一体的智慧诊疗服务平台。
孙华文介绍， “天河智能医学影像云”主要具有两大功能，即医学影像管理和智能辅助诊断。
一方面，它连接医院等内部医学影像系统，将患者医学影像数据及诊断报告情况近实时上传至云端，并面向包括医院管理人员、医生、患者等多种角色提供基于云端协同的医学影像管理应用，包括影像存储、影像协同、远程会诊等功能模块，同时提供基于数据权属和角色权限的云上阅片应用，即电脑、手机等多种阅片模式，满足云胶片、云PACS等服务需求。
另一方面还基于对新冠肺炎、糖尿病视网膜病变、脑出血、肺结节、乳腺癌等疾病的智能辅助诊断算法及建模能力，它还建立了基于医学影像的人工智能辅助诊断系统，辅助医生提高影像诊断准确度及诊断效率，实现医学影像数据从医疗机构采集到云端存储管理，再到智能化辅助分析诊断，直至面向医生及患者服务的一体化应用，打造“数据不离开平台、可用不可见”的医学影像安全高效智能应用模式。
“在基于医学影像的辅助诊断算法及模型的构建方面，由于涉及大规模数据的处理和算力消耗，依托天河超级计算机的支撑，将能高效快捷地实现模型的训练与优化。 ”孙华文说。
据介绍，目前“天河人工智能创新一体化平台”已汇聚了包括天津医科大学肿瘤医院、北京大学滨海医院、泰达国际心血管病医院等多家医疗机构，以及北邮、北科、南大等国内人工智能方面的顶尖科研团队，可真正实现医学影像数据、人工智能算法和超级算力的融合。
为智慧医疗带来便利
国家超级计算天津中心首席科学家孟祥飞表示，医学影像的云端化将为智慧医疗带来四大便利：
一是便于区域数据协同，优化医疗资源分布。实现基于云的区域内、医联体内医院间以及患者与医生间的影像信息互通、共享，满足远程会诊、远程问诊等需求，实现区域优质资源下沉服务，改善现有国内医疗资源分布不均匀、影像专科医师人才短缺等问题，推进分组诊疗制度建设。
二是可辅助医生快速标注，提升工作效率。除实现云上阅片外，影像云还可为医生提供涵盖心、脑、眼、肺等影像标注服务，快速定位病灶位置，极大程度上缩短了影像复阅时间，提高医生工作效率。
三是可提供便捷诊疗，降低医疗成本。云上阅片为医生、患者提供电脑、手机等多种阅片模式，可满足云看片，提供云胶片等服务，减少患者不必要的重复检查，节省了医院采购传统胶片的费用，也进一步节省了医保费用。
四是能延长影像数据存储年限，节约存储支出。如“天河智能医学影像云”可将医疗机构的影像存储时限从3年延长至15年，影像云存储模式很大程度上节省了医院硬件投入成本和维护成本，减少医院后期维护支出。