基于知识图谱的知识库,知识图谱创业 _生活百科

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来源：视觉中国
雪豹是一种可爱的小动物，尤其是幼崽中的小雪豹，它可爱的样子让人想到rua~
然而，由于环境破坏等一系列原因，这些“雪精灵”如今已是国家一级濒危动物。为了更好地保护雪豹，国际上把10月23日定为世界雪豹日。今年，腾讯和WWF推出了‘神秘雪豹在哪里’小程序，通过有趣的科普让大家对雪豹家族有了更深的了解，从而加入了雪豹保护的行列。这也是腾讯科技公益互助计划在生态保护领域的创新尝试。

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两个月上线，两天用户超10万人，原来背靠AI知识图谱技术
小程序上线后非常受欢迎，10月23日上线，两天就有10多万人使用。这样的一个应用，从构思到落地，两个月内完成了30多人，包括产品设计、R&D、AIR&D人员和WWF动物保护专家。
这个小程序的流行离不开过去科普产品的特点：轻松、有趣、互动，包含大量视频、图片等多媒体信息，以直观、准确的方式向用户传达雪豹相关知识。我们更关心的是这个小项目依赖于是腾讯云小微的AI知识图谱能力。
首先，让我们看看这个小程序是如何呈现更多信息的。用户通过点击雪豹图片的不同部位，可以获得相应的知识点，如雪豹分布区域、身体结构、生长阶段、生活环境等。

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同时还有‘同域物种生物链图谱’，为用户展示与雪豹相关的生物链中每个物种的简介，帮助用户更好地理解知识全貌。

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可以看到，通过AI知识图谱技术，这个小程序可以以更有趣、更互动的方式为用户展示更多的信息，比如同一物种的生物链图谱。简单来说，这些功能实现背后的技术就是将所有零散的知识用专业的数据结构连接起来，通过丰富的知识图谱模型帮助用户全方位认识雪豹。

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腾讯云小微AI知识图谱优势
其实市面上有很多科普产品都宣称使用AI知识图谱。但由于数据质量来源不均、缺乏推理能力等行业通病，产品远未成熟，使用时实际效果并不理想。
【基于知识图谱的知识库,知识图谱创业】从本质上来说，知识地图实际上是一个大规模的语义网络，它有节点和边，可以以地图的形式链接知识。当知识相关时，可以产生一些1/12的效果。从体验层面来说，使用知识图谱后，用户可以感受到搜索结果会变得更加精准，推荐能够更好地满足用户的个性化需求。
一般来说，知识图谱有三个关键技术阶段：第一阶段是知识提取，主要是指利用自然语言理解(NLP)技术，从半结构化和非结构化文档中提取描述性实体、实体间的关系和属性；第二阶段是知识融合。简单来说，这是一个筛选、分类、归纳的过程，从不同的知识库中整合同一个实体，打通实体之间的“两条任命之脉”；第三阶段是将多源、异构的行业数据进行关联，将不同行业的所有文档、表格、音视频链接到知识图谱中，从而诞生清晰的知识网络结构图。
腾讯的‘神秘雪豹在哪里’小程序基于腾讯云的AI知识图谱能力。通过云微AI知识地图平台，知识呈现的形式更加生动，感兴趣的人可以以大众容易理解的形式获取雪豹相关知识，让用户理解得更深刻。
事实上，AI知识图谱可以实现准确的知识呈现。在上述三个阶段之前，
首先要保证精准的数据采集。据了解，这款小程序建立于全面、专业的雪豹知识图谱和动物保护知识体系，数据的获取途径，一方面是通过与WWF动保专家及雪豹自然保护区专家进行访谈和调研，获取第一手的专业数据（含雪豹及其他动植物的照片）；另一方面得益于腾讯云小微AI团队过去所积累建构的动植物知识百科数据库和结构化知识图谱。
接下来，我们来了解一下这款小程序的AI知识图谱实现原理，以及区别于其他平台的优势。它的优势之一，是用知识图谱将知识关联起来，进行相关的知识推理，这是行业公认的下一代人工智能技术突破关键点，也是腾讯云小微在知识图谱应用上一个重点关注方向。现在AI技术在行业内外遭到诟病最多的就是AI可解释性不强，而利用知识图谱做知识关联，就能够让当前技术有更强的可解释性，这也是对知识技术做解释的一个重要手段之一。
另一方面，腾讯云小微在知识图谱构建的重要环节——知识融合上也有独到的优势。使用"神秘雪豹在哪里"小程序会发现，除了雪豹以外，小程序上还展示了其它物种和各种环境资源问题，而这些数据的来源和质量往往都不一样，腾讯云小微知识图谱平台是如何将这些数据关联一起的？
腾讯专家表示，实现知识融合，首先基于实体链接技术，将不同来源的同一实体关联起来。例如，在表达雪豹或羚羊这些实体时，表述方式或语音方案会有些许不同，而实体链接的技术，能够把不同来源的实体关联起来。另外，还需要进行属性融合。在抽取出关联好的知识后，将其之间的属性和关系梳理、区分出来，因为同样的表述方式还可能代表了不同实体的意思。
这些属于“知识融合”的第一个层面，一般会交由数据清理等自动化技术执行操作；而第二个层面，则会在自动化技术的处理基础之上，由平台上的行业专家与操作人员进行再度编辑处理与知识融合的操作。最后，再将不同来源的数据融合，得到更为专业且全面的结果。
总的来说，腾讯云小微知识图片平台具有三个优势：
1. 平台积累了丰富的知识结构和百科数据，数据规模行业领先；
2.平台为用户提供了一个更有效的知识图谱平台与工具，帮助用户梳理枯燥知识的结构，这很重要；
3.平台积累了一定的方法与模型，当不同行业用户的数据量不够，也能通过知识抽取等技术补齐。

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问题存在，但不影响知识图谱发展前景！
从"神秘雪豹在哪里"小程序上，我们可以窥见知识图谱能力的一角。知识图谱是人工智能重要研究领域——知识工程的主要表现形式之一，也是人工智能技术走向认知的必要基础。作为集大数据和AI于一身的综合技术，知识图谱成为AI行业的重点关注领域。
当前，AI知识图谱的发展现状如何？应用价值有多大？通过艾瑞咨询的《2020年中国知识图谱行业研究报告》，我们可以对这些问题有更深的了解。
这份报告显示，由于知识图谱技术的特性，其在数据繁杂、单一价值有限、问题抽象需要可视化展现、五层关联维度以上的应用场景更加适合搭建知识图谱，比如金融领域、公安领域、医疗领域、教育领域，能源领域等。据艾瑞咨询统计推算，2019年涵盖大数据分析预测、领域知识图谱及NLP应用的大数据智能市场规模约为106.6亿元，预计2023年将突破300亿元，年复合增长率为30.8%，其中2019年市场中以金融领域和公安领域应用份额占比最大。
但正如报告所提到的，大数据智能领域规模持续走高，但在行业可落地性和理性建设的限制下，预计市场增速将呈现下降趋势。知识图谱在市场和应用迅速成长的同时，也面临着很多挑战，比如如何更有效地获取更多数据来源；如何更有效地帮助用户做图谱；如何更快地从积累的数据中找到有帮助的数据，利用用户有限的语料数据得到垂直模型等。这些都是整个行业普遍面临，也急需解决的难题。
而腾讯作为知识图谱服务的重要提供商之一，未来在这方面会有哪些规划？腾讯相关专家表示，云小微知识图谱平台在整个公司技术战略中是一个“底座”，基于技术的积累和场景应用，给行业提供技术支持。这几年，腾讯云小微持续深耕AI技术，积极探索前沿技术及应用研究。
从技术层面讲，云小微知识图谱平台提供的“底座”目前主要聚焦于语音和语义。在AI智能语音交互上，让AI助手听得清、听得懂、善交流是语音交互最重要的目标。
在今年的腾讯全球数字生态大会上，腾讯智能平台产品副总裁李学朝曾表示，围绕这三个目标有很多技术要点。在知识图谱领域，主要是解决“听得懂”的问题，即当用户问出一个问题时，AI助手要知道这是一个问题，并且能够理解背后的意图。当提出的问题是图谱库内已有的知识，能够利用知识图谱里的知识帮助用户解决问题。当面向行业客户时，能够利用平台的专家团队和行业伙伴，为客户构建知识图谱和数据平台，利用云小微的交互技术，让AI助手在“听得懂”上做得更好。
目前，腾讯云小微AI知识图谱平台已经能够以自有的海量通用知识为中心，通过实体链接、属性融合等多种技术，连接各类行业信息，在教育、出行、政务等数十个领域落地应用，提供全流程知识图谱构建服务，赋予相关AI助手真正的知识大脑，为用户传输和推荐精准且丰富的信息，比如，腾讯云小微建设了Topbase数十个通用领域的知识图谱，包含亿级实体及十亿级的关系。
综上所述，虽然目前受限于技术层面和应用层面发展的不成熟，知识图谱相关产业的发展仍然具有广阔的发展前景，显示出巨大的应用潜力。未来，知识图谱未来还将激发出无限可能性，掌握未来，强大的技术实力与落地能力缺一不可。